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更新于 7月21日

電商平臺綜合運營管理(不符勿投)

1.2-2.4萬
  • 北京豐臺區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

電商平臺用戶運營活動運營電子商務(wù)新媒體
崗位內(nèi)容:
1:平臺生態(tài)建設(shè)與優(yōu)化:
供需平衡管理
監(jiān)控平臺供給端(商家/服務(wù)者)與需求端(用戶)匹配效率,通過流量分配或激勵政策調(diào)節(jié)失衡問題。
功能迭代推動
基于用戶反饋和數(shù)據(jù),協(xié)同產(chǎn)品團(tuán)隊優(yōu)化核心功能(如搜索算法、交易流程)
2:用戶增長與留存
拉新策略
策劃裂變活動(邀請有禮、拼團(tuán))、渠道投放(信息流廣告、KOL合作)提升注冊量。
激活與留存
設(shè)計新手引導(dǎo)路徑、簽到獎勵、個性化推薦,提高用戶7日/30日留存率。
流失用戶召回
通過Push、短信或福利補貼觸達(dá)沉默用戶
3:內(nèi)容/商品運營
內(nèi)容體系搭建
制定內(nèi)容生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)(UGC/PGC)、審核機(jī)制及分發(fā)策略(如算法推薦+人工精選)。
商品運營
電商類平臺需管理類目規(guī)劃、爆款打造、庫存周轉(zhuǎn),確保SKU健康度。
活動策劃
策劃大促(雙11)、主題日活動(限時秒殺),提升GMV與用戶參與度。
4:數(shù)據(jù)運營
核心指標(biāo)監(jiān)控
每日跟蹤DAU/MAU、轉(zhuǎn)化率、客單價、平臺GMV等,快速定位異常波動。
AB測試
對比不同頁面設(shè)計、活動規(guī)則的轉(zhuǎn)化效果,優(yōu)化決策。
用戶分群分析
通過RFM模型或行為標(biāo)簽(如高頻瀏覽未購買用戶)制定精準(zhǔn)策略。
5:平臺商業(yè)優(yōu)化
盈利模式設(shè)計
探索廣告系統(tǒng)、會員訂閱、交易抽傭等變現(xiàn)路徑,平衡用戶體驗與收益。
商家/創(chuàng)作者賦能
提供培訓(xùn)、數(shù)據(jù)工具或流量扶持,幫助B端用戶提升經(jīng)營效率。
資源位管理
優(yōu)化開屏廣告、Banner位等資源的分配規(guī)則與定價策略。
6:制定KPI指標(biāo)
規(guī)模指標(biāo):注冊用戶數(shù)、DAU/MAU
活躍指標(biāo):人均使用時長、互動率(點贊/評論
交易指標(biāo):GMV、轉(zhuǎn)化率、復(fù)購率
商業(yè)指標(biāo):廣告收入、平臺抽傭比例
任職要求:
全局觀:能統(tǒng)籌平臺多方角色(用戶、商家、第三方)的利益平衡。
數(shù)據(jù)分析:熟練使用SQL、Google Analytics等工具,擅長從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題。
項目管理:協(xié)調(diào)資源推進(jìn)復(fù)雜活動或功能上線。
行業(yè)敏感度:及時跟進(jìn)競品動態(tài)與行業(yè)趨勢(如直播電商、AIGC應(yīng)用)。
全局觀:能統(tǒng)籌平臺多方角色(用戶、商家、第三方)的利益平衡。
數(shù)據(jù)分析:熟練使用SQL、Google Analytics等工具,擅長從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題。
項目管理:協(xié)調(diào)資源推進(jìn)復(fù)雜活動或功能上線。
行業(yè)敏感度:及時跟進(jìn)競品動態(tài)與行業(yè)趨勢(如直播電商、AIGC應(yīng)用)。

工作地點

北京豐臺區(qū)國投財富廣場-5號寫字樓802室

職位發(fā)布者

李先生/人事經(jīng)理

三日內(nèi)活躍
立即溝通
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