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1. 技術(shù)基礎：

- 精通機器學習/深度學習算法（如 CNN、RNN、Transformer、圖神經(jīng)網(wǎng)絡等），熟悉 PyTorch、TensorFlow 等框架。

- 掌握計算機視覺（CV）、空間數(shù)據(jù)分析（GIS）、三維幾何處理（點云分割、模型重建）等領域的算法設計與優(yōu)化。

- 熟悉經(jīng)典算法（如路徑規(guī)劃、聚類分析、動態(tài)規(guī)劃）及數(shù)學基礎（線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、優(yōu)化理論）。

- 熟練使用 C++/C，具備 C++/C 高性能計算或工程化落地經(jīng)驗。

2. 相關經(jīng)驗：

- 3 年以上算法研發(fā)經(jīng)驗，有至少 1 個與 三維地理信息（GIS）、數(shù)字孿生 或 空間計算 相關的項目落地經(jīng)驗（如三維重建、遙感影像分析、動態(tài)路徑規(guī)劃）。

- 熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理（如點云、柵格地圖、時空軌跡數(shù)據(jù)），具備數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型調(diào)優(yōu)全流程能力。

3. 協(xié)作能力：

- 能將算法模型與前后端系統(tǒng)集成，熟悉 RESTful API 設計或高性能服務部署（如 Flask/Docker）。

- 具備與產(chǎn)品經(jīng)理、前后端工程師協(xié)作定義技術(shù)方案的能力。

4. 有如下經(jīng)驗和能力者優(yōu)先考慮：

- 熟悉 Cesium 三維引擎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與渲染原理，能優(yōu)化地理數(shù)據(jù)與算法模型的結(jié)合（如 LOD 分層渲染）。

- 有 GIS 算法經(jīng)驗（如空間索引、坐標系轉(zhuǎn)換、地理圍欄、最短路徑算法）。

- 發(fā)表過頂會論文（CVPR、SIGGRAPH 等）或獲得過算法競賽（Kaggle、天池等）Top 排名。

- 熟悉 CUDA 并行計算、模型輕量化（剪枝/量化）或邊緣端部署（TensorRT/OpenVINO）。

5. 學歷與經(jīng)驗：

- 年齡35周歲以下，非博士研究生學歷者要求3 年以上相關崗位經(jīng)驗。

- 碩士研究生及以上學歷，985、211院校畢業(yè)者優(yōu)先。

- 有完整項目生命周期經(jīng)驗（需求分析、設計、開發(fā)、測試、上線運維）。

- 有副高及以上職稱，可優(yōu)先入事業(yè)編制。

6. 個人素質(zhì)：

- 具備良好的職業(yè)道德和團隊協(xié)作精神，無違法犯罪記錄。

- 思維敏捷，邏輯清晰，具備獨立解決問題能力，對技術(shù)有熱情。

- 良好的溝通能力，適應敏捷開發(fā)模式，能與產(chǎn)品/測試團隊高效協(xié)作。

7. 文化匹配：

- 有良好代碼和文檔撰寫習慣，注重代碼規(guī)范（如 Clean Code、設計模式）。

- 對前沿技術(shù)敏感，有主動學習意愿（如 AI 與三維可視化結(jié)合場景）。