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崗位職責(zé):
1.構(gòu)建智慧物流體系總體架構(gòu),研究如何有效應(yīng)用算法提升物流效率。
2.整合算法與信息系統(tǒng),構(gòu)建智能的物流管理和調(diào)度系統(tǒng)。
3.設(shè)計(jì)關(guān)鍵的算法模塊,比如需求預(yù)測、車隊(duì)調(diào)度優(yōu)化、動(dòng)態(tài)路線規(guī)劃等。
4.分析海量物流數(shù)據(jù),為決策提供洞察,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程的機(jī)會(huì)。
5.根據(jù)業(yè)務(wù)場景,自主提出創(chuàng)新性的算法方案,進(jìn)行模型設(shè)計(jì)、理論分析與證明。
6.研究運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿算法,設(shè)計(jì)適用于復(fù)雜物流問題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
7.基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集,設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決物流領(lǐng)域的預(yù)測與優(yōu)化問題。
8.關(guān)注圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿深度學(xué)習(xí)模型,解決網(wǎng)絡(luò)流量規(guī)劃等問題。
9.分析算法的時(shí)間、空間復(fù)雜度,通過算法工程實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的算法平臺(tái)集成。
10.持續(xù)關(guān)注國內(nèi)外最新算法成果,輸出高水平的算法設(shè)計(jì)論文。
11.指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)算法原型并進(jìn)行工程落地,將算法應(yīng)用至實(shí)際業(yè)務(wù)場景。
12.優(yōu)化算法性能,使系統(tǒng)達(dá)到預(yù)測、規(guī)劃、調(diào)度等方面的最佳效果。

任職要求:
1.數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上,5年以上相關(guān)算法設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
2.熟練使用Python/C++進(jìn)行算法開發(fā),精通主流深度學(xué)習(xí)框架。
3.熟悉圖論、組合優(yōu)化、博弈論等經(jīng)典算法模型。
4.熟悉運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)算法,具備運(yùn)輸問題優(yōu)化的理論基礎(chǔ)。
5.參與過物流相關(guān)項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)或模型搭建工作。
6.了解車聯(lián)網(wǎng)、電子標(biāo)簽等技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用和挑戰(zhàn)。
7.對物流領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)相關(guān)的典型問題如車貨匹配感興趣，有強(qiáng)烈的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。
8.深入理解不同深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)缺點(diǎn),善于模型設(shè)計(jì)與改進(jìn)。
9.具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與算法分析能力,善于歸納總結(jié)和創(chuàng)新。
10.系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力強(qiáng),具備團(tuán)隊(duì)帶領(lǐng)和合作精神。