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1.運(yùn)用人工智能相關(guān)技術(shù)，針對(duì)行業(yè)開(kāi)源數(shù)據(jù)，制定并執(zhí)行全面的數(shù)據(jù)采集計(jì)劃，涵蓋論文、專(zhuān)利、工法、標(biāo)準(zhǔn)等多源數(shù)據(jù)。 2.運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法，對(duì)整合后的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析。 3.精準(zhǔn)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)，提取有價(jià)值的情報(bào)信息，為企業(yè)科技創(chuàng)新、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)活動(dòng)提供精準(zhǔn)的情報(bào)支持，提升情報(bào)服務(wù)智能化水平。 4.負(fù)責(zé)構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型，將人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘方法相結(jié)合，如利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)預(yù)測(cè)，借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)挖掘文本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵情報(bào)。通過(guò)持續(xù)優(yōu)化模型，不斷提升情報(bào)分析的效率和準(zhǔn)確性，推動(dòng)情報(bào)服務(wù)平臺(tái)功能的迭代升級(jí)。 5.與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，深入了解各業(yè)務(wù)板塊對(duì)情報(bào)的個(gè)性化需求。

任職要求： 1.學(xué)歷背景：研究生及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、情報(bào)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。 2.工作經(jīng)驗(yàn)：3 年以上數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有人工智能技術(shù)應(yīng)用、情報(bào)領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3.專(zhuān)業(yè)技能： ①精通 Python、R 等數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理和編程能力，能夠高效處理復(fù)雜的情報(bào)數(shù)據(jù)。 ②熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)，如 Scikit - learn，熟悉深度學(xué)習(xí)框架 TensorFlow 或 PyTorch，能夠進(jìn)行模型的搭建、訓(xùn)練和評(píng)估。 ③深入理解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測(cè)等，并在實(shí)際項(xiàng)目中成功應(yīng)用。 ④掌握自然語(yǔ)言處理技術(shù)，熟悉文本挖掘工具和技術(shù)，如 NLTK、SnowNLP 等，⑤能夠?qū)ξ谋绢?lèi)情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理和分析。 ⑥熟練使用 SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)和數(shù)據(jù)管理，具備良好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和 ETL 流程開(kāi)發(fā)能力，保障情報(bào)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與調(diào)用。 4.能力素質(zhì)： ①具備敏銳的數(shù)據(jù)洞察力和邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵問(wèn)題，提出創(chuàng)新性解決方案。 ②擁有出色的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同專(zhuān)業(yè)背景的人員高效溝通，共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展。 ③具備強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)熱情和快速學(xué)習(xí)能力，對(duì)人工智能和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的新技術(shù)、新方法保持敏銳的洞察力，能夠快速將其應(yīng)用到實(shí)際工作中。 5.加分項(xiàng)： ①在數(shù)據(jù)挖掘、人工智能相關(guān)競(jìng)賽中取得優(yōu)異成績(jī)者優(yōu)先。 ②有大數(shù)據(jù)處理和分布式計(jì)算經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Hadoop、Spark 等大數(shù)據(jù)處理框架，能夠處理大規(guī)模情報(bào)數(shù)據(jù)。 ③發(fā)表過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、情報(bào)分析相關(guān)領(lǐng)域的高水平學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先。