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必要條件 (Required Qualifications):

● 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn) (Education & Experience):

- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。

- 擁有至少3-5年軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中需包含豐富的全?；蚝蠖碎_發(fā)項(xiàng)目經(jīng)歷。

● 后端技術(shù)棧 (Back-end Technologies):

- 編程語言: 精通 Python 及其生態(tài)系統(tǒng)。具備 Node.js 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

- 框架與架構(gòu): 深入理解并熟練應(yīng)用至少一種主流后端框架（如 Django, Flask, FastAPI）。

- API 設(shè)計(jì)與開發(fā): 擁有豐富的 RESTful API 設(shè)計(jì)、開發(fā)與第三方服務(wù)集成經(jīng)驗(yàn)，能編寫高質(zhì)量、可擴(kuò)展、安全的接口。

● 大語言模型(LLM)與應(yīng)用開發(fā) (LLM & Application Development):

- 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn): 擁有基于大語言模型（如 GPT 系列, Llama 系列, Claude 等）的后端應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

- 框架與架構(gòu): 精通 LangChain 或 LlamaIndex 等主流LLM應(yīng)用開發(fā)框架，并有實(shí)際的 RAG 架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus, Pinecone, Chroma）的集成與使用。

- 模型集成: 熟悉與 OpenAI, Anthropic, Google 或開源模型（如通過 Hugging Face）API 的交互和集成流程。

● 前端開發(fā)能力 (Front-end Development):

- 框架掌握: 精通至少一種現(xiàn)代前端框架（如 Vue.js 或 React.js），并能獨(dú)立構(gòu)建高質(zhì)量、響應(yīng)式的用戶界面。

- 基礎(chǔ)知識: 具備扎實(shí)的 HTML5, CSS3, 和 JavaScript (ES6+) 基礎(chǔ)。

● 數(shù)據(jù)庫技術(shù) (Database Technologies):

- 熟練掌握至少一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 (MySQL, PostgreSQL) 和一種 NoSQL 數(shù)據(jù)庫 (MongoDB)，具備數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化及復(fù)雜查詢的能力。

● 綜合能力 (General Competencies):

- 問題解決: 具備優(yōu)秀的系統(tǒng)性思維與解決復(fù)雜問題的能力，能夠獨(dú)立主導(dǎo)項(xiàng)目從需求分析、技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計(jì)到最終部署的全過程。

- 溝通協(xié)作: 具備出色的跨團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)作能力，能夠清晰、準(zhǔn)確地理解業(yè)務(wù)需求，并與非技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)成員高效協(xié)作。

優(yōu)先考慮 (Preferred Qualifications):

● 云服務(wù)與部署 (Cloud & DevOps):

- 熟悉至少一種主流云平臺（如 AWS, Azure, Google Cloud）的服務(wù)與部署流程。

- 具備 Docker 容器化技術(shù)及 CI/CD (持續(xù)集成/持續(xù)部署) 流程的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

● 向量數(shù)據(jù)庫 (Vector Databases):

- 擁有向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus, Pinecone）的生產(chǎn)環(huán)境部署和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。

● 前端工程化 (Front-end Engineering):

- 熟悉前端構(gòu)建工具（如 Vite, Webpack）和狀態(tài)管理庫（如 Pinia, Redux）。

● 產(chǎn)品與業(yè)務(wù)理解 (Product & Business Acumen):

- 對AI產(chǎn)品充滿熱情，具備將復(fù)雜業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰技術(shù)方案的產(chǎn)品思維。

- 有帶領(lǐng)小型技術(shù)團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

加分項(xiàng) (Nice-to-Haves):

● 具備前沿的AI輔助開發(fā)（AI-Native Development）工作流經(jīng)驗(yàn)： 能夠高效利用AI編程助手（如 Cursor, GitHub Copilot Chat）進(jìn)行“對話式編程”，顯著提升代碼生成、重構(gòu)和調(diào)試效率。

● 有對接企業(yè)級軟件（如SAP, Salesforce, Oracle, 金蝶, 用友）的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。

● 了解或使用過低代碼/無代碼UI開發(fā)平臺（如 Retool, Microsoft Power Apps）。

● 對LLM模型的微調(diào)（Fine-tuning）有基本了解或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)。

● 在GitHub等開源社區(qū)有活躍貢獻(xiàn)或擁有高質(zhì)量的個(gè)人全棧/AI項(xiàng)目作品（請務(wù)必在簡歷中附上鏈接）。

● 對工業(yè)制造、新能源技術(shù)領(lǐng)域有濃厚興趣或相關(guān)知識背景。