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關(guān)鍵技術(shù)點：
熟悉ML/DL/RL/CV/NLP/運籌優(yōu)化/推薦搜索等某一個或多個方向的計算引擎/框架/平臺/算法；
必要技術(shù)點：
熟練TensorFlow/Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架者優(yōu)先
C++、python、人臉識別 圖像分類 圖像檢測 圖像分割 圖像識別 文字識別 文字檢測 機器學(xué)習(xí) 動作識別 圖像降噪 圖像超分、計算機視覺 深度學(xué)習(xí) 深度計算 圖像增強 圖像處理、AI、圖像編輯、視頻編輯
【工作職責(zé)】
1、 面向CBG供應(yīng)鏈、風(fēng)控、用戶經(jīng)營、用戶聲音、零售、渠道等相關(guān)領(lǐng)域和產(chǎn)品，通過AI相關(guān)的算法推動CBG的商業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型；
2、 準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域發(fā)展趨勢，識別和關(guān)注當(dāng)下的關(guān)鍵需求及關(guān)鍵技術(shù)，與公司核心部門及頂級高校進(jìn)行技術(shù)合作、交流，優(yōu)勢互補，使能商業(yè)成功；
3、 技術(shù)算法平臺建設(shè)，收集并整理各類數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)池，集成業(yè)界主流的數(shù)據(jù)處理、算法模型技術(shù)，形成通用化的核心AI智能化處理平臺。
符合但不局限于以下人工智能及優(yōu)化方向：
a) 機器學(xué)習(xí)方向：
1、熟悉數(shù)據(jù)分析、特征工程等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘流程，同時熟悉回歸，聚類，分類，推薦等機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)，對常見的算法理解透徹；
2、從事機器學(xué)習(xí)算法和理論前沿研究及應(yīng)用。研究領(lǐng)域包括但不限于：監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、時序預(yù)測、異常檢測、元學(xué)習(xí)、AutoML、 深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)及模式識別等；
b) 自然語言處理/語音語義方向：
1、從事但不限于文本分析、情感分析、實體抽取及關(guān)聯(lián)抽取、語言消歧、機器翻譯、對話和問答系統(tǒng)、深度自然語言處理、多模態(tài)語義理解、知識圖譜等方向的應(yīng)用研究和開發(fā)工作；
2、負(fù)責(zé)自然語言處理核心算法及平臺的設(shè)計與研發(fā)，提升自然語言相關(guān)產(chǎn)品的核心競爭力和用戶體驗；
c) 運籌優(yōu)化方向：
1、負(fù)責(zé)運籌優(yōu)化方向的算法研究和開發(fā)，包括但不限于資源分配、路徑優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化、智能分貨、庫存管理、定價策略及仿真平臺構(gòu)建等相關(guān)項目；
2、熟悉組合優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃、啟發(fā)式優(yōu)化、隨機優(yōu)化、博弈論等算法能力；
d）推薦搜索方向：
1、從事但不限于包括用戶畫像、用戶建模、精準(zhǔn)營銷、lookalike、目標(biāo)人群選擇，個性化的推薦，CTR預(yù)估等相關(guān)項目的算法研究與實現(xiàn)；
2、洞察推薦系統(tǒng)和信息檢索技術(shù)在工業(yè)級產(chǎn)品的有效解決方案；洞察學(xué)術(shù)界推薦系統(tǒng)和信息檢索的最新研究成果，滿足業(yè)務(wù)需求；