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數(shù)據(jù)科學家（大數(shù)據(jù) & AI 方向）
崗位職責
1. 大數(shù)據(jù)分析與建模
o 負責醫(yī)療、經(jīng)濟、運營等多維數(shù)據(jù)的清洗、處理、分析，并構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。
o 使用統(tǒng)計分析、機器學習、深度學習等方法進行數(shù)據(jù)挖掘，支持業(yè)務決策。
o 研究和優(yōu)化數(shù)據(jù)聚類、推薦算法，以提升醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的精準度和適用性。
2. 人工智能算法研發(fā)
o 結(jié)合業(yè)務需求，設(shè)計、實現(xiàn)、優(yōu)化 AI 模型，如預測模型、推薦系統(tǒng)、自然語言處理（NLP）等。
o 探索 DRG（診斷相關(guān)分組）支付系統(tǒng)的影響因素，并建立成本預測與優(yōu)化模型。
o 研究因果推斷（如dowhy）、時間序列預測（如 SARIMA）等方法，構(gòu)建醫(yī)療和經(jīng)濟總量預測體系。
3. 前沿技術(shù)研究與應用
o 跟蹤大數(shù)據(jù)、人工智能、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并推動在公司業(yè)務中的落地應用。
o 參與跨團隊合作，提供數(shù)據(jù)科學技術(shù)支持，優(yōu)化業(yè)務流程。
三、崗位要求
1. 學歷背景
o 計算機科學、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、生物醫(yī)學工程或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷。
2. 技術(shù)能力
o 熟練掌握 SQL（如 PostgreSQL），有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。
o 熟練掌握 Python 及其數(shù)據(jù)科學生態(tài)（Pandas、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）。
o 具備機器學習、深度學習、推薦系統(tǒng)、因果推斷、時間序列分析等相關(guān)算法的經(jīng)驗。
o 有 Web Scraping、數(shù)據(jù)爬取、ETL 經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 行業(yè)經(jīng)驗
o 具備醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)據(jù)分析、支付方式研究（如 DRG）、運營數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
o 有醫(yī)療 NLP 經(jīng)驗（如病歷解析、醫(yī)學術(shù)語標準化）者優(yōu)先。
4. 軟技能
o 具備較強的學習能力和自驅(qū)力，能快速掌握新技術(shù)并應用于實際問題。
o 具備良好的溝通能力，與多團隊協(xié)作推動項目落地。
o 邏輯思維清晰，能夠獨立完成從需求分析、建模到結(jié)果呈現(xiàn)的完整流程。
四、加分項
· 發(fā)表過高質(zhì)量 AI/數(shù)據(jù)科學論文，或在 Kaggle 競賽、醫(yī)療 AI 相關(guān)項目中有突出表現(xiàn)。
· 具備 Power BI、Excel M 語言、DAX 經(jīng)驗，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)可視化與業(yè)務分析。
· 有高性能計算（HPC）或分布式計算經(jīng)驗，優(yōu)化 AI 訓練效率。
五、薪資與福利
· 具競爭力的薪資 + 績效獎金
· 參與前沿醫(yī)療 AI 研究，與頂級醫(yī)療機構(gòu)合作
· 完善的職業(yè)成長體系（內(nèi)外部培訓、行業(yè)會議參與機會）
· 五險一金 + 帶薪年假+節(jié)日福利+生日福利