99久久无码一区人妻,国产suv精品一区二区五,妇女bbbb插插插视频

職位描述

可轉(zhuǎn)正多模態(tài)算法知識圖譜深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)人工智能云計算/大數(shù)據(jù)

崗位職責(zé)
1、知識圖譜構(gòu)建協(xié)助收集、整理垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)，為知識圖譜構(gòu)建提供數(shù)據(jù)支持。
2、參與知識圖譜的初步搭建，輔助完成實體識別、關(guān)系抽取等基礎(chǔ)工作。
3、協(xié)助操作圖數(shù)據(jù)庫（如 Neo4j/JanusGraph），進行數(shù)據(jù)的存儲與簡單查詢。
4、算法模型工作參與多模態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，如數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注等。
5、協(xié)助設(shè)計并優(yōu)化簡單算法模型，參與模型訓(xùn)練、評估與調(diào)優(yōu)過程。
6、配合完成服務(wù)端機器學(xué)習(xí)模型的部分開發(fā)任務(wù)，進行小規(guī)模設(shè)備上的模型測試與初步分析。
7、協(xié)助完成項目相關(guān)的文檔編寫與整理工作。

任職要求：
1、教育背景：本科及以上學(xué)歷（計算機科學(xué)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)）。
2、- 熟悉機器學(xué)習(xí)基本流程，了解 XGBoost、LightGBM、Transformer 等基礎(chǔ)模型，對時序數(shù)據(jù)分析有初步了解，接觸過傳感器數(shù)據(jù)流。
3、掌握 Python 編程語言，了解 PyTorch/TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架基本使用。
4、了解模型服務(wù)化、模型壓縮（Pruning/Quantization）及邊緣計算協(xié)同部署基本概念者優(yōu)先。
5、實習(xí)要求：每周到崗時間不少于4天，實習(xí)期不少于6個月；表現(xiàn)優(yōu)異者有機會獲得轉(zhuǎn)正機會。