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職位概述
我們正在尋找一位充滿(mǎn)熱情、技術(shù)精湛的AI智能體開(kāi)發(fā)工程師加入我們的團(tuán)隊(duì)。你將負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署和維護(hù)基于大語(yǔ)言模型（LLM）的智能體（AI Agent），構(gòu)建強(qiáng)大的工作流，利用先進(jìn)的多模態(tài)和RAG技術(shù)，為用戶(hù)提供高效、智能和創(chuàng)新的解決方案。如果你精通Coze、Dify、RAGFlow等前沿AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，熟悉Agent開(kāi)發(fā)的完整流程，并持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域的最新突破，那么你就是我們尋找的人！
薪資范圍: 9-12K
工作時(shí)間：9.00-17.30（周末雙休、法休）有加班費(fèi)、有餐補(bǔ)、有通勤補(bǔ)助等，繳納五險(xiǎn)
崗位職責(zé)
1. 工作流設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)：
1) 負(fù)責(zé)基于Coze等平臺(tái)進(jìn)行智能體（AI Agent）的構(gòu)思、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署，構(gòu)建復(fù)雜、高效、用戶(hù)友好的智能體應(yīng)用。
2) 熟練使用Dify平臺(tái)進(jìn)行大模型（LLM）接入、配置管理、Prompt工程優(yōu)化、復(fù)雜工作流編排及API對(duì)接開(kāi)發(fā)。
3) 利用RAGFlow等工具搭建和管理高性能向量知識(shí)庫(kù)，優(yōu)化知識(shí)抽取、向量化嵌入和檢索策略，提升智能體對(duì)特定領(lǐng)域知識(shí)的理解和應(yīng)用能力。
2. Agent實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化：
1) 深入理解Agent的工作原理（如推理、規(guī)劃、工具使用、記憶等），使用主流Agent開(kāi)發(fā)框架（如LangChain, LlamaIndex, AutoGen，或Dify/Coze內(nèi)置能力）實(shí)現(xiàn)智能體功能。
2) 熟練掌握并實(shí)際應(yīng)用各類(lèi)MCP/MCRS技術(shù)，如：ReAct、RAG、Chain-of-Thought、Self-Reflection、ToolFormer等，提升智能體的任務(wù)解決能力和可靠性。
3) 持續(xù)優(yōu)化智能體的交互質(zhì)量、響應(yīng)速度、準(zhǔn)確性和容錯(cuò)性。
3. 多模態(tài)與前沿模型應(yīng)用：
1) 探索并集成多模態(tài)大模型的能力，構(gòu)建能理解和處理文本、圖像、音頻等多種輸入/輸出的智能體。
2) 關(guān)注視頻大模型（如Sora, Pika, RunwayML等）進(jìn)展，評(píng)估其在智能體場(chǎng)景中的應(yīng)用潛力。
3) 快速評(píng)估、測(cè)試和應(yīng)用新發(fā)布的開(kāi)源/閉源大模型（如GPT系列、Claude系列、Gemini、Llama系列、Mistral系列等），提升智能體核心能力。
4. 技術(shù)棧搭建與集成：
1) 參與構(gòu)建和維護(hù)穩(wěn)定、高效的智能體開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署技術(shù)棧。
2) 實(shí)現(xiàn)智能體與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)/API的集成和數(shù)據(jù)交互。
5. 研究與創(chuàng)新：
1) 密切跟蹤AI領(lǐng)域（尤其是大模型、智能體、AIGC、RAG優(yōu)化、MCP/MCRS等方向）的前沿研究論文、開(kāi)源項(xiàng)目和行業(yè)動(dòng)態(tài)。
2) 將新技術(shù)、新方法快速應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)品，提升智能體水平。
6. 協(xié)作與文檔：
1) 與產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師和其他工程師緊密協(xié)作，理解需求，將產(chǎn)品愿景轉(zhuǎn)化為技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
2) 編寫(xiě)清晰的技術(shù)文檔、設(shè)計(jì)文檔和操作手冊(cè)。

任職要求 (硬性要求與必備技能)
1. 核心技術(shù)精通：
1) 精通Coze平臺(tái)： 深入理解并熟練運(yùn)用Coze的工作流設(shè)計(jì)、插件/數(shù)據(jù)庫(kù)集成、Bot調(diào)試發(fā)布、多Agent協(xié)同等核心功能進(jìn)行智能體開(kāi)發(fā)。
2) 精通Dify平臺(tái)： 熟練掌握Dify的LLM接入配置管理、復(fù)雜工作流編排（DAG構(gòu)建）、Prompt工程、數(shù)據(jù)集管理、API調(diào)試與部署等關(guān)鍵能力。
3) 精通RAGFlow或類(lèi)似向量庫(kù)工具： 具備扎實(shí)的RAG技術(shù)理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，精通RAGFlow（或類(lèi)似如Milvus, Chroma, Weaviate, PGVector + LLM Stack）的向量知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、優(yōu)化、管理和集成。
2. AI Agent開(kāi)發(fā)實(shí)踐：
1) 熟悉AI Agent開(kāi)發(fā)全流程： 深刻理解智能體核心組件（規(guī)劃/執(zhí)行/記憶/工具使用/反思）和主流架構(gòu)。
2) 深入掌握MCP/MCRS策略： 有豐富的ReAct、RAG、CoT、Self-Reflection、Tool Using等高級(jí)提示技術(shù)與自我改進(jìn)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，能靈活運(yùn)用提升Agent表現(xiàn)。
3) 熟悉主流Agent開(kāi)發(fā)框架： 如LangChain, LlamaIndex, AutoGen等，并有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3. 大模型知識(shí)與應(yīng)用：
1) 熟悉主流LLMs： 對(duì)GPT系列、Claude系列、Gemini、Llama/Mistral等國(guó)內(nèi)外主流大模型的特點(diǎn)、API調(diào)用和適用場(chǎng)景有深入了解和實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)。
2) 多模態(tài)模型經(jīng)驗(yàn)： 有集成應(yīng)用多模態(tài)大模型（如GPT-4V, Gemini Vision, Qwen-VL, LLaVA等）解決實(shí)際問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)。
3) 視頻大模型了解： 對(duì)Sora、Pika、RunwayML等AI視頻生成模型的核心能力、應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展趨勢(shì)有基本了解和持續(xù)關(guān)注。
4. 工程能力基礎(chǔ)：
1) 扎實(shí)的編程基礎(chǔ)： 熟練掌握Python（必備），熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。了解NodeJS/Go/Java等后端語(yǔ)言之一為加分項(xiàng)。
2) API開(kāi)發(fā)與集成： 熟悉RESTful API設(shè)計(jì)原則，有開(kāi)發(fā)和調(diào)用Web API的經(jīng)驗(yàn)。
3) 版本控制： 熟練使用Git進(jìn)行協(xié)作開(kāi)發(fā)。
4) 基本數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)： 了解SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL, MongoDB）的基本操作。
5) 云服務(wù)： 了解主流云平臺(tái)（如AWS, Azure, GCP, 阿里云, 騰訊云）的基本服務(wù)（如計(jì)算、存儲(chǔ)、函數(shù)計(jì)算）及其在AI應(yīng)用部署中的應(yīng)用。
5. 學(xué)習(xí)與關(guān)注前沿：
1) 對(duì)AI領(lǐng)域有濃厚興趣，有強(qiáng)烈的自驅(qū)力學(xué)習(xí)和探索新技術(shù)。
2) 持續(xù)追蹤AI前沿： 主動(dòng)關(guān)注LLM、Agent、RAG優(yōu)化技術(shù)（如HyDE, FLARE）、AI生成（圖像、視頻、代碼）、具身智能等方向的最新研究論文、開(kāi)源項(xiàng)目（如Hugging Face）和行業(yè)新聞。