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1. 技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)與架構(gòu)設(shè)計(jì)：作為AI大模型技術(shù)的核心領(lǐng)導(dǎo)者，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和優(yōu)化AI大模型的整體架構(gòu)，確保技術(shù)的先進(jìn)性和可擴(kuò)展性，以支持公司的長期發(fā)展戰(zhàn)略。 2. 模型優(yōu)化與創(chuàng)新：深入研究和優(yōu)化現(xiàn)有的大模型，如ChatGPT、通義千問、文心一言、智譜清言、盤古等，提出創(chuàng)新性的改進(jìn)方案，提升模型的性能和效果。 3. 團(tuán)隊(duì)管理與人才培養(yǎng)：領(lǐng)導(dǎo)和管理AI算法團(tuán)隊(duì)，制定團(tuán)隊(duì)目標(biāo)和工作計(jì)劃，培養(yǎng)和激勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員，提升團(tuán)隊(duì)的整體技術(shù)水平和創(chuàng)新能力。

4. 跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品、研發(fā)、運(yùn)營等跨部門團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合，推動(dòng)AI項(xiàng)目的順利實(shí)施和落地。

5. 技術(shù)前瞻性研究：關(guān)注AI領(lǐng)域的最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，包括Transformer架構(gòu)的最新發(fā)展、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的前沿研究，以及多模態(tài)學(xué)習(xí)等新興技術(shù)，為公司技術(shù)戰(zhàn)略提供前瞻性建議。

6. 項(xiàng)目管理與交付：負(fù)責(zé)基于大模型的復(fù)雜應(yīng)用項(xiàng)目的規(guī)劃、實(shí)施和交付，確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量完成，滿足業(yè)務(wù)需求和市場預(yù)期。