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更新于 8月12日

計算機視覺算法工程師r

1.3-2.5萬
  • 北京海淀區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招24人

職位描述

PyTorchTensorFlowPythonC++
崗位職責(zé):
1.負責(zé)目標檢測、目標跟蹤、關(guān)鍵點識別等計算機視覺算法的實現(xiàn)、調(diào)試與優(yōu)化

2.根據(jù)應(yīng)用場景設(shè)計、優(yōu)化算法,并進行應(yīng)用適配;

3.熟悉當(dāng)前主流計算機視覺算法與核心機理,能夠根據(jù)任務(wù)需求設(shè)計相應(yīng)的技術(shù)

方案;

4.熟悉當(dāng)前主流的視覺大模型,具備一定的模型設(shè)計與優(yōu)化能力;

5.協(xié)助團隊,最終實現(xiàn)產(chǎn)品落地化;

6.負責(zé)光學(xué)類圖像識別智能算法的研究、開發(fā)、維護;

7.負責(zé)相關(guān)算法設(shè)計文檔及經(jīng)驗文檔編寫;

8.解決算法開發(fā)和測試中出現(xiàn)的相關(guān)問題;

9.跟進與復(fù)現(xiàn)學(xué)界和業(yè)界的SOTA研究成果,持續(xù)優(yōu)化計算機視覺模型性能;

10.工作地點:南京和北京,北京以外有出差補助

任職要求:

1.本科及以上學(xué)歷,人工智能、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)

專業(yè);

2.精通python、C++/C語言,具備豐富的linux系統(tǒng)經(jīng)驗,具有扎實的代碼開發(fā)與

實現(xiàn)能力;

3.精通Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等至少一種深度學(xué)習(xí)框架,熟悉

ResNet、YOLO等常用計算機視覺模型;

4.熟悉深度學(xué)習(xí)常見模型,精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架(如Caffe,TensorFlow、

Mxnet、PyTorch);

5.熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)基礎(chǔ)知識,熟悉CNN、RNN等基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),

熟悉ResNet、Transformer等常用模型;

6.具備扎實的編程能力,熟練使用Python/C++。

7.要求熟練掌握Linux/Git、conda、pip等工具;

8.熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù),包括但不限于強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等;

9.有較強的代碼閱讀、偽代碼實現(xiàn)、代碼復(fù)現(xiàn)能力;

7.工作認真、踏實肯干、學(xué)習(xí)能力強,具有良好的溝通能力。



具有以下條件者優(yōu)先

1.具有目標檢測跟蹤相關(guān)工作經(jīng)驗;

2.具備大型項目經(jīng)驗,有相關(guān)項目落地部署經(jīng)驗,熟悉軟件工程開發(fā)流程;

3.有二年以上計算機視覺模型訓(xùn)練優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗;

4.在CVPR/ICML/NeurIPS/AAAI/ICLR等國際頂級會議、國際頂級期刊上發(fā)表過學(xué)

術(shù)論文;

5.完成過一個或多個計算機視覺模型的上線落地;

6.具有一年以上深度學(xué)習(xí)開發(fā)經(jīng)驗,有圖像處理相關(guān)經(jīng)驗。

工作地點

北京海淀區(qū)廂紅旗(公交站)

職位發(fā)布者

盛女士/HR

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