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1.模型開發(fā)和優(yōu)化:負責研發(fā)和優(yōu)化人工智能模型，包括深度學習等技術，通過數(shù)據(jù)的預處理、特征工程、模型的設計和訓練，來解決實際問題。
2算法研究和創(chuàng)新:進行相關領域的算法研究，包括學術論文的閱讀和理解，研究新的算法模型，并將其應用到實際場景中，不斷推動人工智能技術的創(chuàng)新發(fā)展。
3.算法驗證和評估:對開發(fā)的模型進行驗證和評估，包括性能評估、穩(wěn)定性分析等，通過實驗和測試來驗證模型的準確性和可靠性。
4.團隊協(xié)作與溝通:與團隊成員和其他相關部門合作，共同完成項目任務，進行進度和結果的溝通和協(xié)調，保證項目的高質量和高效率。