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更新于 7月7日

大模型開發(fā)與調(diào)試工程師

1.3-1.8萬
  • 武漢武昌區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

多模態(tài)算法大模型算法人工智能
職位名稱:大模型開發(fā)與調(diào)試工程師 職位描述 負責大規(guī)模語言模型(LLM)的開發(fā)、訓練、微調(diào)及性能優(yōu)化,包括但不限于GPT、LLaMA、ChatGLM等架構(gòu)。 參與模型調(diào)試、問題排查及效果提升,解決實際業(yè)務場景中的生成質(zhì)量、推理效率、穩(wěn)定性等問題。 探索大模型的前沿技術(如RLHF、MoE、多模態(tài)融合等),推動模型在低資源消耗下的高性能表現(xiàn)。 任職要求 必備條件: 計算機、數(shù)學、人工智能等相關專業(yè)本科及以上學歷,3年以上相關經(jīng)驗。 熟練掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學習框架,具備大模型訓練和調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)經(jīng)驗。 深入理解Transformer、BERT、GPT等模型原理,熟悉分布式訓練、量化推理、LoRA/P-Tuning等優(yōu)化技術。 熟悉Prompt Engineering、模型評估方法(如BLEU、ROUGE)及常見調(diào)試工具(如W&B、TensorBoard)。 邏輯清晰,具備優(yōu)秀的問題解決能力和團隊協(xié)作精神。 加分項: 有開源大模型項目貢獻經(jīng)驗(如參與LLaMA、Alpaca等社區(qū)項目),有本地化部署及調(diào)試優(yōu)化大模型經(jīng)驗者優(yōu)先 熟悉Hugging Face生態(tài)或LangChain等應用開發(fā)框架優(yōu)先

工作地點

武漢武昌區(qū)火星空間1016室

職位發(fā)布者

趙晶/人事經(jīng)理

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