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崗位：行業(yè)顧問—人工智能方向（1名） 工作地點：天津，薪資面議（高薪）
招聘要求
1. 教育背景
計算機科學與技術、軟件工程、數(shù)學、物理等工程類相關專業(yè)，碩士及以上學歷。
2. 工作經驗
(1) 3年以上工業(yè)級AI模型開發(fā)經驗。
(2) 精通PyTorch/TensorFlow或高性能計算優(yōu)化者優(yōu)先。
(3) 具有大模型推理框架二次開發(fā)經驗者優(yōu)先。
(4) 熟悉石油鉆完井業(yè)務數(shù)據特征或具備相關行業(yè)經驗者優(yōu)先。
(5) 有中海油、中石化、中石油等石油企業(yè)信息系統(tǒng)建設工作經驗者優(yōu)先。
3. 技術能力
(1) 優(yōu)化改進大模型推理框架（如llama.cpp、vLLM、KTransformers等），提升模型在邊緣計算、低資源環(huán)境下的推理效率及部署能力。
(2) 推動人工智能技術與垂直領域業(yè)務需求的深度結合，解決數(shù)據質量、實時計算等共性挑戰(zhàn)。
(3) 理解石油鉆完井業(yè)務流程及數(shù)據特征，抽象關鍵業(yè)務問題并設計可落地的AI解決方案。制定多源異構數(shù)據（結構化數(shù)據/文本/時序信號等）的處理與建模策略。
(4) 構建適配業(yè)務場景的機器學習模型體系，包括但不限于：開發(fā)高精度預測與分類模型；設計時序數(shù)據分析與動態(tài)決策模型；實現(xiàn)領域知識增強的大語言模型應用；探索多模態(tài)數(shù)據融合建模方法。
(5) 改進開源推理框架的核心模塊（計算優(yōu)化/內存管理等），提升工業(yè)現(xiàn)場部署效能。構建低延遲流式推理系統(tǒng)，滿足實時業(yè)務響應需求。
(6) 建立模型性能監(jiān)控體系，設計符合工業(yè)標準的評估指標。開發(fā)模型持續(xù)迭代機制，保障系統(tǒng)長期有效性。
(7) 協(xié)同業(yè)務團隊與技術團隊，推進AI解決方案落地。輸出技術可解釋性方案，支持業(yè)務決策閉環(huán)。
招聘要求
1. 教育背景
計算機科學與技術、軟件工程、數(shù)學、物理等工程類相關專業(yè)，碩士及以上學歷。
2. 工作經驗
(1) 3年以上工業(yè)級AI模型開發(fā)經驗。
(2) 精通PyTorch/TensorFlow或高性能計算優(yōu)化者優(yōu)先。
(3) 具有大模型推理框架二次開發(fā)經驗者優(yōu)先。
(4) 熟悉石油鉆完井業(yè)務數(shù)據特征或具備相關行業(yè)經驗者優(yōu)先。
(5) 有中海油、中石化、中石油等石油企業(yè)信息系統(tǒng)建設工作經驗者優(yōu)先。
3. 技術能力
(1) 優(yōu)化改進大模型推理框架（如llama.cpp、vLLM、KTransformers等），提升模型在邊緣計算、低資源環(huán)境下的推理效率及部署能力。
(2) 推動人工智能技術與垂直領域業(yè)務需求的深度結合，解決數(shù)據質量、實時計算等共性挑戰(zhàn)。
(3) 理解石油鉆完井業(yè)務流程及數(shù)據特征，抽象關鍵業(yè)務問題并設計可落地的AI解決方案。制定多源異構數(shù)據（結構化數(shù)據/文本/時序信號等）的處理與建模策略。
(4) 構建適配業(yè)務場景的機器學習模型體系，包括但不限于：開發(fā)高精度預測與分類模型；設計時序數(shù)據分析與動態(tài)決策模型；實現(xiàn)領域知識增強的大語言模型應用；探索多模態(tài)數(shù)據融合建模方法。
(5) 改進開源推理框架的核心模塊（計算優(yōu)化/內存管理等），提升工業(yè)現(xiàn)場部署效能。構建低延遲流式推理系統(tǒng)，滿足實時業(yè)務響應需求。
(6) 建立模型性能監(jiān)控體系，設計符合工業(yè)標準的評估指標。開發(fā)模型持續(xù)迭代機制，保障系統(tǒng)長期有效性。
(7) 協(xié)同業(yè)務團隊與技術團隊，推進AI解決方案落地。輸出技術可解釋性方案，支持業(yè)務決策閉環(huán)。

崗位：AI/大數(shù)據工程師（3名） 工作地點：天津，薪資面議（高薪）
招聘要求
1. 教育背景
計算機科學與技術、軟件工程、數(shù)學、物理等工程類相關專業(yè)，碩士及以上學歷。
2. 工作經驗
(1) 2年及以上工業(yè)級AI模型開發(fā)經驗或具備3年及以上開發(fā)經驗，并從事1年及以上工業(yè)級AI模型開發(fā)工作。
(2) 具備跨模態(tài)、多任務學習項目經驗。
(3) 具備大模型微調實戰(zhàn)經驗，了解分布式訓練（DeepSpeed/FSDP）、模型量化等技術；熟悉LangChain、AutoGen等智能體開發(fā)框架，有強化學習、多智能體系統(tǒng)經驗者優(yōu)先。
(4) 有中海油、中石化、中石油等石油企業(yè)信息系統(tǒng)建設工作經驗者優(yōu)先。
3. 技術能力
(1) 熟練掌握Python及主流框架（PyTorch/TensorFlow），熟悉Hugging Face等生態(tài)工具。
(2) 深入理解機器學習基礎理論，具備NLP/CV項目經驗，熟悉Transformer、Attention等核心機制。
(3) 常規(guī)機器學習模型開發(fā)與優(yōu)化，熟悉從數(shù)據清洗、特征工程到模型訓練的全流程開發(fā)，設計并實現(xiàn)機器學習算法，優(yōu)化模型性能指標。
(4) 掌握大語言模型（LLM）微調與應用：基于預訓練大模型（如LLaMA、Qwen、Deepseek等）進行領域適配微調，提升其在特定場景（文本生成、問答系統(tǒng)、信息抽取等）的效果。
(5) 智能體（AI Agent）開發(fā)與系統(tǒng)集成：開發(fā)基于LLM的智能體框架，實現(xiàn)任務規(guī)劃、自主決策、多輪對話及工具調用（API、數(shù)據庫等）；構建多智能體協(xié)作系統(tǒng)，設計通信協(xié)議與決策機制，應用強化學習優(yōu)化長期交互效果；結合知識圖譜、規(guī)則引擎等技術增強智能體邏輯推理能力，提升復雜場景下的可靠性；針對垂直場景（鉆完井業(yè)務）設計端到端解決方案，優(yōu)化用戶體驗與響應效率。
(6) 技術研究與工程落地：跟蹤AI領域前沿技術（如Agent框架、模型輕量化、RAG），探索其在業(yè)務中的實踐路徑；與產品、數(shù)據團隊協(xié)作，將算法模型轉化為可落地的商業(yè)應用，撰寫技術文檔及接口規(guī)范；參與技術難點攻關，優(yōu)化模型推理速度與資源占用，保障系統(tǒng)高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性。

崗位：前端工程師（7名）工作地點：天津，薪資面議（高薪）
招聘要求
1. 教育背景
計算機相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 工作經驗
(1) 3年以上B/S架構前端開發(fā)經驗。
(2) 有中海油、中石化、中石油等石油企業(yè)信息系統(tǒng)建設工作經驗者優(yōu)先。
3. 技術能力
(1) 精通HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）等前端核心技術，熟悉常見的前端開發(fā)工具和調試方法。熟練使用主流前端框架（如Vue.js、React或Angular），并具備實際項目經驗。
(2) 掌握前端構建工具（如Webpack、Vite等），能夠進行模塊化開發(fā)和性能優(yōu)化。
(3) 熟悉前端工程化理念，了解Git版本管理工具及敏捷開發(fā)流程。
(4) 具備良好的跨瀏覽器兼容性處理能力，熟悉響應式設計和移動端適配。
(5) 了解RESTful API設計規(guī)范，能夠熟練與后端進行接口對接。
(6) 對Node.js有一定了解，能夠使用Node.js搭建簡單的開發(fā)環(huán)境或工具鏈者優(yōu)先。
(7) 熟悉前端性能優(yōu)化策略（如代碼壓縮、懶加載、CDN加速等），能夠定位并解決性能瓶頸。
(8) 了解前端安全防護知識（如XSS攻擊防護、CSRF防護等），確保系統(tǒng)安全性。
(9) 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠在多部門協(xié)作中高效推進項目。
(10) 學習能力強，對新技術保持敏感，能夠快速掌握并應用到實際工作中。工作認真負責，注重細節(jié)，具有較強的問題分析和解決能力。

崗位：后端工程師（7名）工作地點：天津，薪資面議（高薪）
招聘要求
1. 教育背景
計算機相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 工作經驗
(1)3年以上B/S架構后端開發(fā)經驗。
(2)有中海油、中石化、中石油等石油企業(yè)信息系統(tǒng)建設工作經驗者優(yōu)先。
3. 技術能力
(1)精通Java、Python、Go等至少一種后端編程語言，熟悉常見的后端開發(fā)工具和調試方法。熟練使用主流后端框架（如Spring Boot、Django或Flask），并具備實際項目經驗。
(2)掌握數(shù)據庫設計與優(yōu)化（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），能夠進行高效的數(shù)據存儲與檢索操作。
(3)了解微服務架構理念，具備使用Docker、Kubernetes等容器化技術部署應用的經驗。
(4)熟悉RESTful API設計規(guī)范，能夠獨立設計和實現(xiàn)高可用性的后端服務接口。
(5)對緩存機制（如Redis、Memcached）有一定了解，能夠運用緩存提高系統(tǒng)性能。
(6)具備良好的安全性基礎，了解SQL注入防護、數(shù)據加密等安全措施，確保系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。
(7)掌握分布式系統(tǒng)原理，了解負載均衡、容錯機制等相關技術，能夠在高并發(fā)環(huán)境下保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
(8)熟悉消息隊列（如RabbitMQ、Kafka）的使用，能夠處理異步任務和解耦系統(tǒng)組件。
(9)了解CI/CD流程，能夠利用Jenkins等工具實現(xiàn)自動化部署和測試。
(10)具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠在多部門協(xié)作中高效推進項目。
(11)學習能力強，對新技術保持敏感，能夠快速掌握并應用到實際工作中。工作認真負責，注重細節(jié)，具有較強的問題分析和解決能力。

崗位：需求/測試工程師（4名）工作地點：天津，薪資面議（高薪）
招聘要求
1. 教育背景
計算機相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 工作經驗
(1)3年以上軟件測試工作經驗，包括但不限于功能測試、性能測試和自動化測試。
(2)有中海油、中石化、中石油等石油企業(yè)信息系統(tǒng)建設測試經驗者優(yōu)先。
3. 技術能力
(1)熟練掌握軟件測試理論、流程和方法，包括但不限于黑盒測試、白盒測試、回歸測試等。
(2)具備需求分析能力，能夠理解并對接產品需求，確保測試計劃與項目目標一致。
(3)熟悉至少一種原型設計工具（如Axure、Sketch或Figma），能夠根據需求畫出功能原型圖，支持團隊溝通和設計評審。
(4)精通編寫測試用例，進行測試執(zhí)行，并能有效地記錄和追蹤缺陷，使用缺陷管理工具（如Jira、Bugzilla）進行問題跟蹤。
(5)掌握自動化測試框架和技術（如Selenium、Appium或JUnit），能夠開發(fā)和維護自動化測試腳本，提高測試效率。
(6)了解性能測試工具（如JMeter、LoadRunner），能夠對系統(tǒng)進行壓力測試和性能評估，識別性能瓶頸。
(7)對數(shù)據庫有一定的了解，能夠編寫SQL語句輔助測試數(shù)據準備和驗證。
(8)了解基本的安全測試方法，能夠協(xié)助進行安全測試，發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患。
(9)了解CI/CD流程，能夠在持續(xù)集成環(huán)境中配置和運行自動化測試任務。
(10)具備良好的文檔撰寫能力，能夠清晰準確地編寫測試報告和用戶手冊。
(11)具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠在多部門協(xié)作中高效推進項目，確保軟件質量。
(12)學習能力強，對新技術保持敏感，能夠快速掌握并應用到實際工作中。工作認真負責，注重細節(jié)，具有較強的問題分析和解決能力。