一、教育背景
- 學(xué)歷與專業(yè):本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化、電氣工程及其自動(dòng)化、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
- 學(xué)業(yè)基礎(chǔ):在校期間修過(guò)《自動(dòng)控制原理》《機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》,成績(jī)優(yōu)良者優(yōu)先;有智能控制、水務(wù)相關(guān)課程設(shè)計(jì)或畢業(yè)設(shè)計(jì)更佳。
二、專業(yè)技能
1. 核心編程與工具能力
- 編程語(yǔ)言:熟練掌握 Python,能運(yùn)用 NumPy、Pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用 Scikit-learn 實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如線性回歸、隨機(jī)森林);具備 C/C++ 基礎(chǔ),能完成簡(jiǎn)單的嵌入式控制代碼編寫(如單片機(jī)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備控制邏輯實(shí)現(xiàn))。
- 控制與仿真工具:能搭建簡(jiǎn)單的水務(wù)控制仿真模型(如水泵變頻控制、曝氣池 DO 濃度調(diào)節(jié))。
2. 算法與控制技術(shù)
- 基礎(chǔ)算法能力:理解 PID 控制、模糊控制等經(jīng)典控制算法,能結(jié)合水務(wù)場(chǎng)景(如污水處理廠曝氣控制、供水管網(wǎng)壓力調(diào)節(jié))進(jìn)行參數(shù)整定與優(yōu)化;掌握時(shí)序分析基礎(chǔ),能使用 LSTM、ARIMA 等模型完成簡(jiǎn)單的水量、水質(zhì)短期預(yù)測(cè),支撐控制策略設(shè)計(jì)。
- 數(shù)據(jù)處理能力:能使用 SQL 從水務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)(如 MySQL)提取監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(如傳感器實(shí)時(shí)流量、水質(zhì)指標(biāo)),完成數(shù)據(jù)清洗(處理缺失值、異常值)與可視化(Matplotlib/Seaborn);了解邊緣計(jì)算基礎(chǔ),可協(xié)助將控制算法部署到邊緣設(shè)備(如工業(yè)網(wǎng)關(guān)),滿足現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)控制需求。
三、工作經(jīng)驗(yàn)(含實(shí)習(xí) / 項(xiàng)目)
- 有 1 年及以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn),優(yōu)先考慮具備以下經(jīng)歷者:
- 參與過(guò)智能水務(wù)控制相關(guān)項(xiàng)目,如協(xié)助開(kāi)發(fā)自適應(yīng)控制算法、污水處理廠 PLC 控制邏輯優(yōu)化,或參與過(guò)水質(zhì)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型的數(shù)據(jù)預(yù)處理與驗(yàn)證工作。
- 有工業(yè)控制、嵌入式開(kāi)發(fā)實(shí)習(xí)經(jīng)歷(如協(xié)助完成設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、控制程序調(diào)試),且能獨(dú)立完成簡(jiǎn)單控制模塊的代碼編寫與測(cè)試。
四、能力素質(zhì)
- 動(dòng)手與落地能力:能配合現(xiàn)場(chǎng)工程師完成設(shè)備調(diào)試(如傳感器校準(zhǔn)、控制參數(shù)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試),善于將理論算法轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的控制方案,解決實(shí)際問(wèn)題(如降低能耗、穩(wěn)定水質(zhì)指標(biāo))。
- 溝通協(xié)作:能清晰對(duì)接水務(wù)工程師、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維人員,理解業(yè)務(wù)需求(如 “降低曝氣能耗”),并轉(zhuǎn)化為具體的控制算法優(yōu)化方向;可參與跨部門會(huì)議,同步算法調(diào)試進(jìn)度與問(wèn)題。
- 學(xué)習(xí)能力:主動(dòng)學(xué)習(xí)水務(wù)控制技術(shù)(如模型預(yù)測(cè)控制 MPC 在水務(wù)中的應(yīng)用)。
工作地點(diǎn):合肥、廣州、天津、新加坡等。