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崗位職責：
1、了解客戶場景/需求，完成周邊接口梳理；
2、做好大模型微調及算法開發(fā)相關工作，做好算法與IT應用系統(tǒng)的聯(lián)調；
3、做好算法持續(xù)運營，觀測算法在業(yè)務側的應用成果；
4、收集和處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，以滿足模型的輸入和輸出需求；
5、使用先進的優(yōu)化技術，提高模型的訓練速度和效果。
崗位要求：
1、 計算機機相關專業(yè)，5年以上工作經驗；
2、對機器學習算法、人工智能基本原理和搜索算法有一定了解者優(yōu)先；
3、熟練掌握 Python，C++，JAVA 等一種及以上編程語言，熟悉Linux系統(tǒng)使用；
4、熟練掌握至少一種主流深度學習算法框架，包括但不限于Pytorch，TensorFlow，Caffe、Spark MLFlow；
5、熟悉常用容器技術（Docker），能夠熟練使用K8S等分布式資源管理和虛擬化平臺，并深入理解其工作原理，
具備扎實的數(shù)學基礎，熟悉機器學習、深度學習等相關算法；
6、了解經典機器學習算法和深度學習算法基本原理和常用優(yōu)化技巧，有較強的數(shù)據(jù)結構和算法性能優(yōu)化能力；
7、有技術激情，較強學習能力，有責任心。有良好溝通能力和團隊協(xié)作意識；
8、了解通用AI研發(fā)流程，工具和開發(fā)經驗，熟悉mlops相關技術(如kubeflow)者優(yōu)先。