職位描述
深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)PyTorchTensorFlow人工智能
崗位職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)平臺與知識庫構(gòu)建
參與搭建企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、設(shè)備、物流等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與分析。
負(fù)責(zé)知識庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)，確保知識庫的準(zhǔn)確性和完整性。
進(jìn)行基于檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)的開發(fā)工作，提升系統(tǒng)的智能回答能力。
2、智能分析與決策支持
開發(fā)預(yù)測型與處方型分析模型（如設(shè)備故障預(yù)測、合適生產(chǎn)參數(shù)推薦）。
設(shè)計(jì)動態(tài)可視化報表，為管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。
3、系統(tǒng)集成與優(yōu)化
將AI能力深度集成至MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、WMS（倉儲管理系統(tǒng)）等工業(yè)軟件中。
探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)在智能制造場景的應(yīng)用。
4、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作
與產(chǎn)品、算法、工程團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動AI技術(shù)落地并持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)效果。
1、數(shù)據(jù)平臺與知識庫構(gòu)建
參與搭建企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、設(shè)備、物流等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與分析。
負(fù)責(zé)知識庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)，確保知識庫的準(zhǔn)確性和完整性。
進(jìn)行基于檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)的開發(fā)工作，提升系統(tǒng)的智能回答能力。
2、智能分析與決策支持
開發(fā)預(yù)測型與處方型分析模型（如設(shè)備故障預(yù)測、合適生產(chǎn)參數(shù)推薦）。
設(shè)計(jì)動態(tài)可視化報表，為管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。
3、系統(tǒng)集成與優(yōu)化
將AI能力深度集成至MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、WMS（倉儲管理系統(tǒng)）等工業(yè)軟件中。
探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)在智能制造場景的應(yīng)用。
4、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作
與產(chǎn)品、算法、工程團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動AI技術(shù)落地并持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)效果。
任職要求：
1、教育背景
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動化、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、技術(shù)能力
熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
具備計(jì)算機(jī)視覺（CV）、自然語言處理（NLP）或運(yùn)籌優(yōu)化（OR）相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
熟悉大模型技術(shù)（如DeepSeek、Llama等）及工具鏈（Ollama、RAGFlow等）。
了解Dify、AutoGen等智能體開發(fā)工具和環(huán)境；
了解工業(yè)數(shù)據(jù)（時序數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、生產(chǎn)日志）處理與分析者優(yōu)先。
3、經(jīng)驗(yàn)要求
2年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有智能制造、物流優(yōu)化或工業(yè)軟件領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
具備知識圖譜構(gòu)建、預(yù)測性維護(hù)或排產(chǎn)優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者更佳。
軟技能
強(qiáng)烈的責(zé)任心和自驅(qū)力，能獨(dú)立解決復(fù)雜技術(shù)問題。
良好的溝通能力，擅長跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與技術(shù)方案落地。
1、教育背景
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動化、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、技術(shù)能力
熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
具備計(jì)算機(jī)視覺（CV）、自然語言處理（NLP）或運(yùn)籌優(yōu)化（OR）相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
熟悉大模型技術(shù)（如DeepSeek、Llama等）及工具鏈（Ollama、RAGFlow等）。
了解Dify、AutoGen等智能體開發(fā)工具和環(huán)境；
了解工業(yè)數(shù)據(jù)（時序數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、生產(chǎn)日志）處理與分析者優(yōu)先。
3、經(jīng)驗(yàn)要求
2年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有智能制造、物流優(yōu)化或工業(yè)軟件領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
具備知識圖譜構(gòu)建、預(yù)測性維護(hù)或排產(chǎn)優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者更佳。
軟技能
強(qiáng)烈的責(zé)任心和自驅(qū)力，能獨(dú)立解決復(fù)雜技術(shù)問題。
良好的溝通能力，擅長跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與技術(shù)方案落地。
工作地點(diǎn)
北辰區(qū)天津長榮科技集團(tuán)股份有限公司
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職位發(fā)布者
張女士/hr
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