国产成人精品日本亚洲999,99久久久国产精品免费蜜臀 ,v一区无码内射国产,被调教的少妇雅芳1一19,国产成人a亚洲精v品无码

一、崗位職責：
1. 負責小規(guī)模模型的訓練、優(yōu)化與評估，提升模型在特定業(yè)務場景下的效果與效率。
2. 開展大語言模型（LLM）和多模態(tài)模型的微調（Fine-tuning、LoRA、PEFT 等），滿足業(yè)務定制化需求。
3. 搭建并維護模型訓練與微調的工程環(huán)境（分布式訓練框架、GPU 調度、模型版本管理）。
4. 研究主流開源模型（如 Qwen、LLaMA、Mistral、DeepSeek 等）的訓練方法與調優(yōu)策略，并結合業(yè)務進行應用。
對接數(shù)據(jù)團隊，參與數(shù)據(jù)清洗、標注、增強與構建高質量訓練數(shù)據(jù)集。
5. 負責模型上線前的效果評估與優(yōu)化，包括推理速度、內存占用、穩(wěn)定性與魯棒性。
6. 撰寫技術文檔，沉淀最佳實踐，推動團隊在 AI 模型研發(fā)方面的技術積累。
二、任職要求：
1. 計算機、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)，本科及以上學歷，碩士/博士優(yōu)先。
2. 具備 LLM 微調經(jīng)驗，了解 LoRA、QLoRA、RAG、知識蒸餾等方法。
熟練掌握常用數(shù)據(jù)處理工具（Pandas、NumPy）與數(shù)據(jù)清洗增強方法。
3. 有大規(guī)模 GPU 集群或高性能計算環(huán)境下的模型訓練經(jīng)驗者優(yōu)先。
4. 具備良好的代碼能力，熟悉 Python/C++，有工程化能力（FastAPI、LangChain 優(yōu)先）。
5. 關注 AI 領域前沿研究，具備快速學習與落地能力，良好的溝通與團隊協(xié)作能力。
三、加分項：
有開源項目貢獻或個人研究成果。
有財務行業(yè) AI 應用經(jīng)驗。
熟悉向量數(shù)據(jù)庫（Milvus、Faiss）、知識庫構建與 RAG 應用落地。