提示:后端開(kāi)發(fā)熟練+前端(只要會(huì)即可)+做過(guò)AI大模型;
崗位職責(zé):
(一)數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì),構(gòu)建輕量級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),逐步擴(kuò)展為中臺(tái)能力。
2.整合公司大數(shù)據(jù)資源,搭建數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并支持運(yùn)營(yíng)決策。
(二)AI系統(tǒng)架構(gòu)與落地
1.設(shè)計(jì)AI系統(tǒng)整體架構(gòu),完成硬件設(shè)備、軟件框架選型及底層平臺(tái)搭建。
2.研究業(yè)務(wù)AI化轉(zhuǎn)型路徑,分析業(yè)務(wù)痛點(diǎn),制定AI項(xiàng)目計(jì)劃,將需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。
3.基于公司數(shù)據(jù)與大模型技術(shù),開(kāi)發(fā)智能體應(yīng)用(如私域知識(shí)庫(kù)、智能流程助手等),推動(dòng)AI應(yīng)用落地及持續(xù)優(yōu)化。
(三)AI技術(shù)推廣與文化構(gòu)建
1.在公司內(nèi)部推廣AI工具,組織技術(shù)培訓(xùn)與分享,提升團(tuán)隊(duì)AI技術(shù)能力。
2.構(gòu)建AI企業(yè)文化,推動(dòng)全員AI技術(shù)認(rèn)知與應(yīng)用。
任職要求:
(一)基本能力
1、擁有數(shù)據(jù)安全意識(shí),保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全和隱私。
2、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè),5年及以上工作經(jīng)驗(yàn),有AI項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)。
3、邏輯思維清晰、溝通能力強(qiáng)。
4、對(duì)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)有深入的了解和研究,并有極大的興趣和熱情;
(二)數(shù)據(jù)平臺(tái)能力
1、具備設(shè)計(jì)高效數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的能力,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、表設(shè)計(jì)、索引優(yōu)化數(shù)據(jù)遷移等任務(wù)。
2、精通 SQL 語(yǔ)言,能夠編寫高效的查詢語(yǔ)句和存儲(chǔ)過(guò)程。同時(shí),掌握至少一種編程語(yǔ)言,如 Python、Java 等,用于數(shù)據(jù)處理、自動(dòng)化腳本編寫和與其他系統(tǒng)的集成。
3、熟練使用可視化報(bào)表工具,能夠開(kāi)發(fā)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的報(bào)表、看板。
(三)AI應(yīng)用能力:
1、熟悉常用的開(kāi)源大模型如DeepSeek、GPT等,了解不同大模型之前的區(qū)別和優(yōu)劣勢(shì),能夠根據(jù)公司不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的大模型訓(xùn)練
2、熟練利用開(kāi)源框架,能夠快速的進(jìn)行私有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)
3、熟悉Prompt Engineering、Fine-tuning等調(diào)優(yōu)技術(shù)