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崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)公司的AIGC業(yè)務(wù)場景的部署、開發(fā)和持續(xù)效果優(yōu)化；
2. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開發(fā)相關(guān)方法以增強(qiáng)大語言模型（LLM）在垂類場景的適用能力并落地；3. 對接業(yè)務(wù)個(gè)性化模型訓(xùn)練與部署需求，具體包括根據(jù)業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)和完善模型精調(diào)與業(yè)務(wù)適配；
4. 負(fù)責(zé)對前沿大模型技術(shù)進(jìn)行追蹤和預(yù)研，探索在ToB領(lǐng)域場景落地的可能性；l
5. 負(fù)責(zé)AI Agent系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心模塊開發(fā)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化任務(wù)執(zhí)行、智能決策等功能。
崗位要求
1. 計(jì)算機(jī)、電子、數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)專業(yè)方向本科及以上學(xué)歷
2. 熟練掌握NLP領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，在文本分類、文本生成、摘要、知識圖譜等方向上，具有相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
3. 在LLM方面有一定研究基礎(chǔ)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用大模型，如GPT系列、LLaMA、GLM等；熟悉大模型微調(diào)方法；有實(shí)際業(yè)務(wù)落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4. 較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握Python，熟練使用深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、Tensorflow）
5. 具備優(yōu)秀的問題發(fā)現(xiàn)分析與解決能力，良好的業(yè)務(wù)理解能力，團(tuán)隊(duì)合作與溝通能力，優(yōu)秀的自驅(qū)力。