職位描述
深度學(xué)習(xí)多模態(tài)算法大模型算法TransformerPythonC++人工智能工業(yè)自動化
【職位描述】
1. 負(fù)責(zé)公司大模型（LLM及多模態(tài)模型）的核心算法研發(fā)，包括但不限于模型架構(gòu)的設(shè)計、改進(jìn)與實現(xiàn)。
2. 主導(dǎo)針對工業(yè)（礦山）垂直領(lǐng)域的大模型預(yù)訓(xùn)練（Pre-training）和微調(diào)（Fine-tuning），包括SFT、RLHF、DPO等關(guān)鍵技術(shù)。
3. 構(gòu)建和管理高效、可擴展的數(shù)據(jù)處理管線，負(fù)責(zé)大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)的清洗、去重、過濾和Tokenization。
4. 緊跟大模型前沿技術(shù)，研究參數(shù)高效微調(diào)（如LoRA、QLoRA）、模型融合、長文本處理等技術(shù)，并將其應(yīng)用于模型迭代。
5. 與應(yīng)用和量化團隊協(xié)作，從算法層面優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，使其更易于推理和部署。
【崗位要求】
1. 人工智能、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷（博士優(yōu)先）。
2. 具備扎實的數(shù)學(xué)和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，深入理解Transformer、MoE等大模型架構(gòu)及其原理。
3. 在AI/NLP/ML領(lǐng)域頂級會議（如NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP等）發(fā)表高質(zhì)量論文者優(yōu)先。
4. 精通PyTorch/JAX/TensorFlow等框架，具備豐富的大模型訓(xùn)練經(jīng)驗，熟悉分布式訓(xùn)練（FSDP, ZeRO, DeepSpeed）技術(shù)。
5. 具備強大的工程能力，能熟練處理T級別以上的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
6. 對新技術(shù)充滿熱情，具備極強的論文閱讀、復(fù)現(xiàn)和創(chuàng)新能力。
7. 熟悉Hugging Face生態(tài)，有大型開源模型（如Llama, Mistral, GLM等）訓(xùn)練和微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先。
1. 負(fù)責(zé)公司大模型（LLM及多模態(tài)模型）的核心算法研發(fā)，包括但不限于模型架構(gòu)的設(shè)計、改進(jìn)與實現(xiàn)。
2. 主導(dǎo)針對工業(yè)（礦山）垂直領(lǐng)域的大模型預(yù)訓(xùn)練（Pre-training）和微調(diào)（Fine-tuning），包括SFT、RLHF、DPO等關(guān)鍵技術(shù)。
3. 構(gòu)建和管理高效、可擴展的數(shù)據(jù)處理管線，負(fù)責(zé)大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)的清洗、去重、過濾和Tokenization。
4. 緊跟大模型前沿技術(shù)，研究參數(shù)高效微調(diào)（如LoRA、QLoRA）、模型融合、長文本處理等技術(shù)，并將其應(yīng)用于模型迭代。
5. 與應(yīng)用和量化團隊協(xié)作，從算法層面優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，使其更易于推理和部署。
【崗位要求】
1. 人工智能、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷（博士優(yōu)先）。
2. 具備扎實的數(shù)學(xué)和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，深入理解Transformer、MoE等大模型架構(gòu)及其原理。
3. 在AI/NLP/ML領(lǐng)域頂級會議（如NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP等）發(fā)表高質(zhì)量論文者優(yōu)先。
4. 精通PyTorch/JAX/TensorFlow等框架，具備豐富的大模型訓(xùn)練經(jīng)驗，熟悉分布式訓(xùn)練（FSDP, ZeRO, DeepSpeed）技術(shù)。
5. 具備強大的工程能力，能熟練處理T級別以上的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
6. 對新技術(shù)充滿熱情，具備極強的論文閱讀、復(fù)現(xiàn)和創(chuàng)新能力。
7. 熟悉Hugging Face生態(tài)，有大型開源模型（如Llama, Mistral, GLM等）訓(xùn)練和微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作地點
北京朝陽區(qū)霄云中心-B座25層
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職位發(fā)布者
李女士/HR
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中創(chuàng)實(北京)科技有限公司中創(chuàng)實（北京）科技有限公司始終懷著"賦予機械人工智，能將新顏與礦山”的使命感，是面向煤礦生產(chǎn)&管理過程及煤礦水處理過程的專業(yè)化創(chuàng)新型公司。秉承至誠至信、利人利己的經(jīng)營理念，始終把為客戶提供滿意的服務(wù)作為最高追求，深入理解礦井和選煤廠業(yè)務(wù)場景，不斷創(chuàng)新、積極探索，力求成為技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)品一流、顧客滿意的一站式智能化建設(shè)解決方案的創(chuàng)新者。依據(jù)“采、治、算、決、控、執(zhí)”的智能控制理念，覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、智能運算、智能決策、智能控制和自主執(zhí)行六大環(huán)節(jié)，實現(xiàn)智能控制的完整閉環(huán)，從0-1構(gòu)建了軟硬一體的智能控制體系，應(yīng)用于多個智能化場景。以工業(yè)AI人工智能為核心，運用云計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、虛擬現(xiàn)實和數(shù)字孿生等先進(jìn)技術(shù)，集設(shè)計、研發(fā)、制造、安裝調(diào)試及運維于一體，為客戶提供從系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)研發(fā)、現(xiàn)場調(diào)試到生產(chǎn)運營的全流程服務(wù)。公司集合國內(nèi)頂級礦山設(shè)計研究院及知名軟件與信息服務(wù)企業(yè)人才，構(gòu)建煤炭專業(yè)團隊與軟件團隊，密切協(xié)作，專業(yè)互補，真正實現(xiàn)煤炭專業(yè)與軟件專業(yè)的強耦合，構(gòu)成一體兩翼的整體團隊。煤炭專業(yè)團隊來自中國礦業(yè)大學(xué)、北京科技大學(xué)及太原理工大學(xué)等礦業(yè)院校，在煤炭行業(yè)從業(yè)多年，有著豐富的礦山工程建設(shè)經(jīng)驗，對行業(yè)難點問題有著深刻的理解。軟件團隊主要來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京郵電大學(xué)、電子科技大學(xué)等知名學(xué)府，擁有AI人工智能算法和大型軟件與信息服務(wù)企業(yè)工作經(jīng)驗。
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