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【職位描述】
1. 負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的CV算法的訓(xùn)練、開發(fā)與優(yōu)化，并在嵌入式設(shè)備（NPU）上進(jìn)行高效的量化與部署，解決工業(yè)場景中的圖像/視頻識別問題。
2. 負(fù)責(zé)復(fù)現(xiàn)前沿的自監(jiān)督、小樣本、工業(yè)目標(biāo)檢測、圖/視頻分割、時序處理等算法，并針對業(yè)務(wù)場景進(jìn)行應(yīng)用與優(yōu)化。
3. 負(fù)責(zé)優(yōu)化推理系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)、推流、模型計算等環(huán)節(jié)的并發(fā)性能和系統(tǒng)延遲。
4. 編寫測試程序，科學(xué)評估算法在實際工況下的效果，支持面向選煤廠的智能產(chǎn)品開發(fā)。
5. 積極挖掘算法在智慧礦山業(yè)務(wù)中的潛在應(yīng)用場景，解決智能化過程中的實際問題，并推進(jìn)相關(guān)算法的研究與落地。
【崗位要求】
1. 計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷（研究生優(yōu)先）。
2. 具備扎實的數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ)，能夠深入理解算法原理與模型設(shè)計，在相關(guān)領(lǐng)域頂級會議或期刊（如CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI等）發(fā)表論文者優(yōu)先。
3. 精通PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架；熟悉目標(biāo)檢測（如YOLO系列、DETR系列、Faster R-CNN）、圖/視頻分割（如Mask R-CNN、Mask2Former）、姿態(tài)點檢測、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、時序建模等主流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
4. 熟練掌握Python和C++；熟悉模型蒸餾、量化、剪枝等優(yōu)化方法，具備將算法原型靈活進(jìn)行工程落地的思維和能力，具有全流程項目經(jīng)驗。
5. 能熟練閱讀領(lǐng)域內(nèi)前沿技術(shù)論文，并具備出色的復(fù)現(xiàn)、改進(jìn)、調(diào)優(yōu)和在項目中應(yīng)用的能力。
6. 具備良好的團(tuán)隊合作精神和強(qiáng)烈的責(zé)任心，能夠主動推進(jìn)項目進(jìn)展。
7. 具有智慧礦山、工業(yè)制造相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
8. 熟悉邊緣計算設(shè)備，有NVIDIA Jetson、華為Atlas等NPU設(shè)備使用和開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。