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核心職責(zé)
1. 大模型業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)：在大模型推理服務(wù)基礎(chǔ)上，理解業(yè)務(wù)需求和大模型應(yīng)用原理，開(kāi)發(fā)金融業(yè)務(wù)的大模型業(yè)務(wù)應(yīng)用；
2. RAG系統(tǒng)優(yōu)化 - 負(fù)責(zé)檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)的工程實(shí)現(xiàn)和初步優(yōu)化。
3. 知識(shí)工程構(gòu)建 - 面向大模型應(yīng)用搭建金融/政務(wù)等垂直領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)
4. 多智能體系統(tǒng)開(kāi)發(fā) - 在多智能體框架下構(gòu)建垂類應(yīng)用任務(wù)。
5. 配合算法同事完成算法優(yōu)化過(guò)程的工程實(shí)現(xiàn)、接口對(duì)接。
### 任職要求 ####
1. 教育背景 - 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，1年以上AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 技術(shù)能力
1）掌握Python、java等軟件開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，至少精通1門開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；
2）熟悉典型的2b業(yè)務(wù)領(lǐng)域軟件開(kāi)發(fā)流程，并具備較好的工程實(shí)現(xiàn)能力；
3）對(duì)大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)有一定的實(shí)踐，了解Langchain等大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架。
4）熟悉NLP技術(shù)、多智能體系統(tǒng)（MAS）架構(gòu)、RAG技術(shù)，掌握大模型應(yīng)用能力（意圖分類、實(shí)體識(shí)別/關(guān)系抽?。┎⒛芡瓿善涔こ虒?shí)現(xiàn)；
5）掌握開(kāi)源大模型（如DeepSeek、LLaMA）的本地化部署與應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
1）有較豐富的軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；具備金融/政務(wù)領(lǐng)域知識(shí)，了解行業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)與合規(guī)要求。
2）參與過(guò)至少1個(gè)垂類RAG系統(tǒng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目， - 有大模型微調(diào)和多智能體應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，并在實(shí)際場(chǎng)景中驗(yàn)證效果。
備注：
1）有較好AI算法基礎(chǔ)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)可適當(dāng)放寬軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)要求；
2）有較好的軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，可適當(dāng)放寬算法能力和經(jīng)驗(yàn)要求；