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- Prompt提示詞工程；

- AI應(yīng)用開發(fā)框架（Langchain/Langgraph/LLamaIndex/SpringAI/Langchain4j）；

- 企業(yè)級知識庫問答系統(tǒng)構(gòu)建及調(diào)優(yōu)（Rag/Embedding）；
- 大模型微調(diào)及部署經(jīng)驗（LLamaFactory/Vllm/Ollama/Xinference等框架）；
- 模型量化/蒸餾等優(yōu)化經(jīng)驗；

- 知識圖譜技術(shù)（Hugegraph）；

- 具備數(shù)據(jù)合成經(jīng)驗優(yōu)先；
3. 扎實的算法基礎(chǔ)，熟悉Transformer/CNN/RNN等模型架構(gòu)，熟練使用PyTorch/TensorFlow框架；
4. 精通數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，掌握MySQL/達(dá)夢等OLTP數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)，熟悉Redis分布式緩存及向量數(shù)據(jù)庫應(yīng)用；
【加分項】
5. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境及容器化部署（Docker/K8s），具備CI/CD落地經(jīng)驗；
6. 主導(dǎo)過AI項目全生命周期管理，具有技術(shù)方案設(shè)計及團(tuán)隊協(xié)作經(jīng)驗；
7. 熟悉電力行業(yè)業(yè)務(wù)流程或具有工業(yè)AI項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
【素質(zhì)要求】
9. 強(qiáng)烈的技術(shù)好奇心，持續(xù)跟蹤LLM、AIGC等領(lǐng)域技術(shù)演進(jìn)；
10. 優(yōu)秀的邏輯思維和系統(tǒng)設(shè)計能力，能獨(dú)立完成技術(shù)方案驗證；
11. 良好的技術(shù)溝通能力，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案；
任職規(guī)范：
- 教育背景：統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)/人工智能/電子信息等相關(guān)專業(yè)；
- 行業(yè)經(jīng)驗：2年以上AI項目開發(fā)經(jīng)驗，具有完整項目落地案例；
- 工作模式：支持階段性項目出差（年均＜20%），接受敏捷開發(fā)流程；