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崗位類型：全職 | 經驗要求：3-5年 | 技術方向：C++/C# | 工作地點：昆山（需出差）
薪資范圍：15-30W 綜合年薪（能力突出者可面議）。
核心職責
1.算法開發(fā)與優(yōu)化
2.設計并實現深度學習模型（如目標檢測、圖像分割、特征提取等），應用于工業(yè)檢測、醫(yī)學影像分析等場景。
3.優(yōu)化傳統機器視覺算法（如OpenCV），提升圖像處理效率與精度。
工程化落地
1.使用C++/C#開發(fā)高性能圖像處理模塊，兼容Windows/Linux平臺，確保低延遲、高吞吐。
2.跨團隊協作
3.與硬件、算法團隊協作，完成從原型驗證到產品落地的全流程開發(fā)。
硬性要求、技術能力
1.精通C++/C#，熟悉多線程、內存管理及性能調優(yōu)（必須提供項目代碼片段或GitHub鏈接）。
2.熟練使用OpenCV/Halcon實現圖像預處理、3D視覺、相機標定等任務。
3.3年以上機器視覺項目經驗（如缺陷檢測、SLAM、AR/VR等）。
工程經驗
1.有工業(yè)級軟件架構設計經驗，熟悉設計模式與模塊化開發(fā)。
學歷與溝通
1.計算機/電子/自動化相關專業(yè)本科及以上學歷。
2.能閱讀英文論文/技術文檔，具備清晰的邏輯表達與文檔撰寫能力。
加分項
1.熟悉ROS/ROS2開發(fā)，或有機器人視覺項目經驗。
2.具備跨平臺開發(fā)經驗（如Qt、.NET Core）。
3.發(fā)表過CV頂會論文（CVPR/ICCV/ECCV）或持有相關專利。
4.參與模型部署（如TensorRT、ONNX Runtime），解決端側或邊緣設備推理性能瓶頸。（備選）
5.熟悉CUDA/OpenCL并行加速，或嵌入式端部署（如ARM、DSP）者優(yōu)先。（備選）
6.扎實的深度學習基礎：掌握CNN、Transformer等模型，熟悉PyTorch/TensorFlow框架及模型壓縮技術（量化、剪枝）。（備選）