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1.參與多個(gè)傳統(tǒng)/新能源汽車的數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā)；
2.參與數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)集市建設(shè)，通過數(shù)據(jù)+算法+工程化能力，處理和萃取數(shù)據(jù)，賦能業(yè)務(wù)與產(chǎn)品，建設(shè)EB級共享的數(shù)據(jù)平臺(tái)；
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理和管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地，元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)分級管理等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)及應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)易用性、可用性及穩(wěn)定性；
4.快速輸出并不斷沉淀標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系，讓業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營更加高效、便捷；
5.負(fù)責(zé)來自業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)需求的研發(fā)支撐，如日志埋點(diǎn)、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、離線數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務(wù)化、數(shù)據(jù)可視化等；
任職要求：
1.從事數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域工作至少5年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)方法論，并有實(shí)際模型設(shè)計(jì)及ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，如Hive、HBase、Spark、Flink、Elasticsearch、Iceberg、Trino、Doris等，有基于分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識(shí)和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等 ；
4.有良好的汽車業(yè)務(wù)Sense，對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景非常敏感，能夠橫向協(xié)同，跨界整合資源，有效結(jié)合業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新，形成完整的數(shù)據(jù)解決方案，全局地規(guī)劃或完善數(shù)據(jù)服務(wù)體系以解決業(yè)務(wù)/產(chǎn)品的問題；
5.掌握一門或多門編程語言優(yōu)先，如Java、Python、SQL等；
6.掌握常用的數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法是加分項(xiàng)；
7.具有大型跨部門的復(fù)雜數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；
8.熱愛大數(shù)據(jù)，性格沉穩(wěn)，有較好的語言表達(dá)能力，能自我驅(qū)動(dòng)，有強(qiáng)烈的求知欲與進(jìn)取心，有團(tuán)隊(duì)合作精神，敢于挑戰(zhàn)。