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1. 本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學、計算機科學、市場營銷分析等相關專業(yè)。5年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。
3. 精通SQL，能高效處理復雜查詢與大數(shù)據(jù)集; 熟練使用Python（Pandas/Numpy）或R進行數(shù)據(jù)清洗、分析與建模; 熟悉主流BI工具（Power BI/Tableau/Looker Studio），能獨立開發(fā)交互式看板。
4. 熟悉廣告投放邏輯與核心指標衡量體系; 有GTM/GA4部署經(jīng)驗，能獨立配置事件追蹤與數(shù)據(jù)流調試。?5. 具備廣告平臺API（Meta Ads、Google Ads API等）對接經(jīng)驗，了解ETL流程與數(shù)據(jù)倉庫（如BigQuery、Snowflake）
6. 中英文能作為工作語言, 優(yōu)秀的跨團隊溝通能力，細致嚴謹，具備數(shù)據(jù)敏感度，能主動發(fā)現(xiàn)異常并推動解決。

崗位職責：

1. 數(shù)據(jù)接入與自動化: 負責對接各廣告平臺（Meta、Google Ads、TikTok Ads、DSP等）的API，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化采集與整合，確保數(shù)據(jù)源的準確性與實時性。
2. 數(shù)據(jù)看板開發(fā)與維護: 基于業(yè)務需求，設計并開發(fā)動態(tài)數(shù)據(jù)看板（如Power BI、Tableau、Looker Studio），提供實時數(shù)據(jù)監(jiān)控與可視化看板。
3. 數(shù)據(jù)分析與洞察: 結合廣告投放核心指標，分析提煉可落地的優(yōu)化建議，支持媒介投放優(yōu)化提升營銷效率。
4. 數(shù)據(jù)治理與優(yōu)化監(jiān)測: 優(yōu)化數(shù)據(jù)采集流程（如GTM/GA4事件追蹤、UTM規(guī)則），定期檢查數(shù)據(jù)質量，修復異常及確保數(shù)據(jù)規(guī)范化，提高分析效率確保結果可靠性。
5. 業(yè)務需求對接與數(shù)據(jù)驅動決策: 理解業(yè)務目標，提供定制化數(shù)據(jù)分析報告
6. 數(shù)據(jù)工具與流程優(yōu)化: 探索并引入高效的數(shù)據(jù)分析工具或自動化腳本，提升數(shù)據(jù)處理效率。