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職位職責：
1. 負責光譜、高光譜成像數(shù)據(jù)的處理算法開發(fā)，包括光譜去噪、基線校正、特征提取及多源數(shù)據(jù)融合
2. 開發(fā)光譜/高光譜/圖像處理識別算法，實現(xiàn)物質(zhì)成分分析、目標檢測與分類等任務
3. 構(gòu)建光譜質(zhì)量評估體系，優(yōu)化光譜數(shù)據(jù)預處理與模型泛化能力
4. 設計跨設備/環(huán)境的光譜數(shù)據(jù)穩(wěn)定性解決方案（如溫濕度變化補償算法）
5. 完成算法工程化落地，開發(fā)交互式工具供跨部門使用
任職資格：
1. 碩士及以上學歷，應用數(shù)據(jù)、應用化學、計算機科學、光譜分析等相關(guān)專業(yè)
2. 精通高光譜成像原理、光譜技術(shù)，熟悉高光譜處理工具，如：ENVI
3. 掌握光譜數(shù)據(jù)處理常用方法：Savitzky-Golay濾波、小波降噪、PCA降維、PLS回歸等
4. 具備傳統(tǒng)圖像處理能力：OpenCV應用、特征匹配、畸變校正、多光譜配準等
5. 熟練使用Python/C++/Matlab，至少掌握TensorFlow/PyTorch中一種深度學習框架
6. 對復雜數(shù)據(jù)差異（設備/環(huán)境變量）具有敏銳分析能力
7. 能獨立研讀光譜分析領(lǐng)域國內(nèi)外文獻
8. 具有多模態(tài)數(shù)據(jù)融合（如可見光+高光譜+光譜聯(lián)合分析）經(jīng)驗者優(yōu)先
9. 具有完整的圖像識別（目標檢測/分類/分割）項目經(jīng)驗者優(yōu)先
10. 強烈的技術(shù)落地意識，擅長跨部門協(xié)作溝通
11. 具備較強的學習能力，有強烈的責任心、進取心，能承擔工作壓力
12. 三年以上相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗，主導或深度參與過高光譜/圖像算法項目。