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更新于 10月31日

AI工程師

9000-13000元
  • 北京豐臺區(qū)
  • 太平橋
  • 經驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學習強化學習?多模態(tài)算法計算機軟件企業(yè)服務人工智能
崗位職責
  1. 需求分析與方案設計:
    • 與業(yè)務部門(如HR、財務、戰(zhàn)略部等)緊密合作,深入挖掘其在管理、分析、決策中的痛點與需求。
    • 將模糊的業(yè)務需求轉化為清晰、可落地的AI技術解決方案,并撰寫技術方案文檔。
  2. 數據治理與準備:
    • 負責構建和管理與管理相關的數據集(如員工績效數據、財務數據、運營指標、文檔資料等)。
    • 設計和實施數據清洗、標注和特征工程流程,確保數據質量滿足模型訓練要求。
  3. 算法開發(fā)與模型訓練:
    • 研發(fā)、訓練和優(yōu)化適用于管理場景的機器學習/深度學習模型,應用領域包括但不限于:
      • 自然語言處理(NLP): 智能文檔審閱、合同分析、員工反饋情感分析、會議紀要自動生成與摘要。
      • 預測分析: 員工流失風險預測、項目成功概率預測、財務風險預警。
      • 優(yōu)化與決策支持: 資源分配優(yōu)化、預算規(guī)劃模擬、基于數據的戰(zhàn)略路徑推薦。
      • 智能檢索與知識管理: 構建企業(yè)知識庫的智能問答系統(tǒng),提升信息檢索效率。
  4. 系統(tǒng)部署與集成:
    • 將訓練好的模型部署到生產環(huán)境,并與現有的管理系統(tǒng)進行集成。
    • 開發(fā)RESTful API或微服務,為其他應用提供AI能力。
  5. 效果評估與持續(xù)迭代:
    • 建立模型監(jiān)控體系,持續(xù)跟蹤模型在項目實施中的性能與業(yè)務效果。
    • 基于反饋和數據變化,對模型進行持續(xù)優(yōu)化和迭代更新。
  6. 溝通與協作:
    • 清晰地向非技術背景的管理層和同事解釋復雜的技術概念、模型結果及其商業(yè)意義。
    • 編寫清晰的技術文檔和使用手冊。
任職要求
必要條件:
  1. 學歷與專業(yè): 計算機科學、人工智能、數據科學、統(tǒng)計學或相關領域的本科及以上學歷。
  2. 編程與工具:
    • 精通Python,并熟練掌握其核心數據科學庫(如Pandas, NumPy, Scikit-learn)。
    • 具有使用主流深度學習框架(如PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)的實際項目經驗。
  3. 算法基礎:
    • 扎實的機器學習理論基礎,熟悉常見的監(jiān)督/無監(jiān)督學習、深度學習算法。
    • 在以下至少一個領域有深入研究:自然語言處理(NLP)、時間序列預測、推薦系統(tǒng)或知識圖譜。
  4. 數據能力: 熟練使用SQL進行復雜的數據查詢和處理,具備良好的數據處理和分析能力。
  5. 工程能力: 了解模型部署、容器化技術(如Docker)和基本的MLOps流程。
  6. 業(yè)務理解: 對企業(yè)管理和運營有濃厚的興趣,具備優(yōu)秀的邏輯分析和解決問題的能力,能夠將業(yè)務問題轉化為技術問題。
  7. 溝通協作: 出色的溝通能力和團隊協作精神,能夠與不同背景的同事有效合作。
優(yōu)先考慮條件:
  1. 擁有將AI技術應用于企業(yè)管理、金融、咨詢或類似領域的項目經驗。
  2. 熟悉大語言模型(LLM)的應用、微調(Fine-tuning)和部署,有LangChain、LlamaIndex等框架使用經驗者優(yōu)先。
  3. 有全棧開發(fā)經驗,能夠快速構建演示原型。
  4. 在頂級AI會議或期刊上有論文發(fā)表,或在Kaggle等數據科學競賽中取得優(yōu)異成績。

工作地點

豐臺區(qū)北京九建科技有限公司中都雅潤南樓3層

職位發(fā)布者

張先生/經理

昨日活躍
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公司成立于2008年06月,注冊資本1.9億元,是經國家發(fā)改委第四批備案的專業(yè)化節(jié)能服務公司,是北京市發(fā)改委第二批推薦的能源審計機構。主營業(yè)務為:合同能源管理服務、能源審計與節(jié)能規(guī)劃、CRC節(jié)能技術推廣與應用、建筑節(jié)能工程項目實施等。公司榮譽:國家發(fā)改委備案的專業(yè)化節(jié)能服務公司北京市發(fā)改委推薦的能源審計機構北京交通委、商委推薦節(jié)能服務單位北京市旅游委、北京節(jié)能環(huán)保中心綠色酒店能耗管理試點單位北京市科委首都藍天獎勵基金獲得者北京市發(fā)改委清潔生產獎勵資金獲得者國家高新技術企業(yè)公司擁有多項自主知識產權的發(fā)明專利北京京港地鐵2017年最佳服務商鄭州地鐵2017年最佳服務商
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