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崗位職責：
1. 負責醫(yī)療影像相關算法的研發(fā)與落地，包括但不限于目標檢測、圖像分割、分類識別、多模態(tài)特征融合及大模型應用；
2. 針對實際業(yè)務需求，設計和優(yōu)化AI模型架構，持續(xù)提升算法在臨床數(shù)據(jù)中的性能與魯棒性；
3. 研究機器學習工程化相關問題，參與特征工程、算法分析、模型訓練、驗證、上線與維護的全流程工作；
4. 參與公司現(xiàn)有醫(yī)療AI產(chǎn)品算法支持與優(yōu)化，結(jié)合業(yè)務場景不斷提升推理效率與準確率；
5. 負責算法在云端及邊緣端的部署、監(jiān)控與持續(xù)優(yōu)化，推動算法從實驗室走向臨床實際應用；
6. 與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、前后端等多團隊協(xié)作，推動AI算法在公司平臺及醫(yī)療業(yè)務場景中的實際落地；
任職要求：
1. 計算機視覺、機器學習、人工智能、醫(yī)學影像處理等相關專業(yè)碩士及以上學歷，特別優(yōu)秀者可放寬至本科；
2. 具備3年以上圖像算法研發(fā)經(jīng)驗，有醫(yī)療影像AI相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
3. 熟練掌握PyTorch、TensorFlow或MXNet等主流深度學習框架之一，熟悉OpenCV、PIL等圖像處理庫；
4. 熟悉模型訓練、評估、優(yōu)化與推理部署流程，具有使用 Git、Docker、FastAPI 等工具完成端到端AI服務搭建的經(jīng)驗；
5. 精通 Python 或 C++ 編程，具備良好的代碼規(guī)范和工程化能力；
6. 具備扎實的數(shù)學與統(tǒng)計學基礎（線性代數(shù)、概率論、數(shù)值優(yōu)化等），對模型性能調(diào)優(yōu)有系統(tǒng)理解；
7. 具備較強的邏輯思維、學習能力和問題分析能力，能獨立解決算法研發(fā)中的關鍵問題；
8. 具有良好的溝通能力與團隊協(xié)作意識，熱衷于醫(yī)療+AI領域，愿意持續(xù)探索醫(yī)學影像智能化應用場景。
加分項（優(yōu)先考慮）：
·有病理圖像（WSI）處理、CT/MRI分割、細胞檢測或分級識別等項目經(jīng)驗；
·熟悉半監(jiān)督學習、自監(jiān)督學習、Transformer或大模型微調(diào)相關技術；
·有在實際醫(yī)療AI產(chǎn)品中完成算法落地的經(jīng)驗；
·具備常見掃描儀（江豐、麥克奧迪、生強）調(diào)優(yōu)和醫(yī)學圖像格式（如DICOM、KFB、SVS、NDPI等）讀取與解析經(jīng)驗。