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職位描述：
1、產(chǎn)品化技術(shù)實(shí)現(xiàn)：負(fù)責(zé)將開源AIGC模型應(yīng)用于“2D圖→3D模型”產(chǎn)品管線，主導(dǎo)模型選型、微調(diào)與集成，通過開源模型構(gòu)建從2D圖像生成高質(zhì)量、可定制3D模型的端到端解決方案。
2、可制造性設(shè)計(jì)與優(yōu)化：確保生成的3D模型符合實(shí)際制造要求，主導(dǎo)模型在幾何結(jié)構(gòu)、實(shí)體化、壁厚控制等方面的優(yōu)化，使其滿足四軸數(shù)控加工的可加工性標(biāo)準(zhǔn)。
3、研發(fā)流程搭建與迭代：搭建高效、穩(wěn)定的3D模型生成與后處理流程，推動技術(shù)方案在產(chǎn)品中的規(guī)模化落地，持續(xù)提升生成質(zhì)量、效率與穩(wěn)定性。
職位要求：
1、學(xué)歷本科以上，熟悉常見的AIGC類算法，至少2年相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2、精通Python及PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，具備扎實(shí)的編碼與調(diào)試能力。
3、熟悉主流3D生成技術(shù)（如NeRF、3D Gaussian Splatting、Stable Diffusion 3D等），具備開源模型的微調(diào)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
4、掌握3D數(shù)據(jù)處理與幾何優(yōu)化方法，了解網(wǎng)格生成、修復(fù)及可制造性分析流程。
5、具備多模態(tài)技術(shù)整合能力，熟悉ControlNet、LoRA等控制生成方法，能實(shí)現(xiàn)生成過程的精準(zhǔn)控制。
6、具備AIGC相關(guān)模型的訓(xùn)練、蒸餾或部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型壓縮、推理加速等工程化流程者優(yōu)先。
7、有3D打印、數(shù)控加工等數(shù)字化制造背景，或?qū)ξ锢碇圃旒s束有深入理解者優(yōu)先。