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崗位職責(zé)
一、 AI 模型應(yīng)用開發(fā)與落地
負(fù)責(zé)將預(yù)訓(xùn)練大模型、NLP、計(jì)算機(jī)視覺等 AI 技術(shù)轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)應(yīng)用，設(shè)計(jì)端到端的 。
二、 AI應(yīng)用解決方案
1、主導(dǎo) AI 應(yīng)用的全流程開發(fā)，包括數(shù)據(jù)處理、模型微調(diào)、推理優(yōu)化及工程化部署，確保模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中達(dá)到預(yù)期效果。
2、優(yōu)化 AI 模型的推理性能，降低部署成本，提升應(yīng)用響應(yīng)速度，滿足高并發(fā)業(yè)務(wù)場景需求。
三、技術(shù)方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
1、深入理解業(yè)務(wù)需求，結(jié)合 AI 技術(shù)特性設(shè)計(jì)合理的技術(shù)方案，解決實(shí)際業(yè)務(wù)中的智能化問題。
2、負(fù)責(zé) AI 應(yīng)用與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成開發(fā)，保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)通暢、接口兼容穩(wěn)定。
3、制定 AI 應(yīng)用的技術(shù)規(guī)范與開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，提升團(tuán)隊(duì)開發(fā)效率與代碼質(zhì)量。
四、 模型評估與優(yōu)化迭代
1、 建立 AI 應(yīng)用效果評估體系，從準(zhǔn)確率、召回率、業(yè)務(wù)價值等維度對模型應(yīng)用效果進(jìn)行持續(xù)跟蹤與分析。
2、針對模型應(yīng)用中出現(xiàn)的問題，進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)、模型微調(diào)或算法優(yōu)化，推動 AI 應(yīng)用效果持續(xù)提升。
3、跟蹤模型在生產(chǎn)環(huán)境中的表現(xiàn)，建立異常監(jiān)測機(jī)制，及時處理模型漂移等問題。
五、技術(shù)研究與創(chuàng)新實(shí)踐
1、深入研究大模型微調(diào)、提示工程、多模態(tài)融合等前沿 AI 技術(shù)，探索其在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用價值。
2、開發(fā) AI 技術(shù)驗(yàn)證原型，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供技術(shù)支持，推動 AI 技術(shù)在產(chǎn)品中的創(chuàng)新應(yīng)用。
六、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與技術(shù)分享
1、與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、算法等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，共同推進(jìn) AI 應(yīng)用項(xiàng)目落地，解決項(xiàng)目中的技術(shù)難題。
2、編寫技術(shù)文檔，分享 AI 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，提升團(tuán)隊(duì)整體 AI 技術(shù)應(yīng)用能力。
崗位要求
一、學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，985/211 院校優(yōu)先。
2、5 年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中 3 年以上 AI 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有成功將大模型、NLP 或計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)的項(xiàng)目案例。
3、有大型互聯(lián)網(wǎng)平臺或企業(yè)級 AI 應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
二、技術(shù)能力
1、精通 Python 編程語言，了解 TensorFlow、PyTorch 等主流 AI 框架，具備模型微調(diào)、推理部署實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉大模型應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，包括提示工程、LangChain 等工具的使用，能構(gòu)建基于大模型的智能應(yīng)用。
3、了解 NLP 核心技術(shù)，如文本分類、實(shí)體識別、語義理解等，或計(jì)算機(jī)視覺核心技術(shù)，如目標(biāo)檢測、圖像識別等。
4、 熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)，如 MySQL、POSTGRESQL 等，能進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與存儲設(shè)計(jì)。
5、了解 AI工具（DIfy、RAGFlow）者優(yōu)先。
三、綜合能力
1、具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力，能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為 AI 應(yīng)用解決方案。
2、 具備良好的問題分析與解決能力，能獨(dú)立解決 AI 應(yīng)用開發(fā)中的技術(shù)難題。
3、具備良好的溝通協(xié)作能力，能與跨部門團(tuán)隊(duì)高效合作推進(jìn)項(xiàng)目。
4、具備強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿與創(chuàng)新精神，能持續(xù)跟蹤并應(yīng)用前沿 AI 技術(shù)。