【工作職責(zé)】
1、算法研發(fā)與優(yōu)化:理解推薦系統(tǒng)、圖像識別、智能語義理解等AI場景的常用核心算法。優(yōu)化模型性能,包括分布式訓(xùn)練、模型壓縮、部署加速(如TensorRT、ONNX)等,提升算法在端側(cè)、云端的落地效率。
2、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與工程實(shí)現(xiàn):參與高并發(fā)、大流量系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì),支撐業(yè)務(wù)快速擴(kuò)展需求。將AI模型集成到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,解決工程化問題(如數(shù)據(jù)預(yù)處理、API接口開發(fā)、性能監(jiān)控)。
3、數(shù)據(jù)處理與分析:構(gòu)建數(shù)據(jù)處理引擎,完成海量數(shù)據(jù)的清洗、特征提取、標(biāo)注及建模,支持日均TB級數(shù)據(jù)增長。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提煉業(yè)務(wù)洞察,驅(qū)動(dòng)決策優(yōu)化。
4、解決方案與項(xiàng)目管理:針對業(yè)務(wù)場景制定AI解決方案,完成技術(shù)宣講與落地推進(jìn)。撰寫技術(shù)文檔,包括算法設(shè)計(jì)說明、測試報(bào)告及項(xiàng)目結(jié)項(xiàng)材料。
5、前沿技術(shù)探索:跟蹤元學(xué)習(xí)(Meta Learning)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)、大模型(如GPT、Diffusion Model)等前沿技術(shù),推動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用。
【任職要求】
1、精通Python,掌握C++/Java/Go中的至少一門,熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。
2、深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)(如SVM、決策樹)和深度學(xué)習(xí)模型(如CNN、Transformer),熟悉常用框架(TensorFlow、PyTorch)。
3、熟練使用大數(shù)據(jù)工具(Spark、Hive)、數(shù)據(jù)庫(MySQL、Redis)及容器化技術(shù)(Docker、Kubernetes)
4、統(tǒng)招本科及以上,學(xué)信網(wǎng)可查,AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn)至少1年以上
5、具備AI算法研發(fā)或工程化落地經(jīng)驗(yàn),有NLP、CV、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域成功案例者優(yōu)先