崗位職責:
1.前沿推薦算法/預測算法的實現(xiàn)和驗證;
2.技術規(guī)劃與架構設計,確保系統(tǒng)性能、可擴展性、安全性及穩(wěn)定性;
3.技術創(chuàng)新與應用,技術在業(yè)務場景中的創(chuàng)新應用;
4.參與用戶畫像建設.特征工程建設工作;
5.負責大模型算法開發(fā)與優(yōu)化,提升性能與效率;
6.開發(fā)Agent、RAG、MCP等能力,賦能貨運場景業(yè)務增長;
7.業(yè)務上線后需持續(xù)跟蹤運營效果并進行算法指標的持續(xù)優(yōu)化達到預期標準。
任職要求:
1.統(tǒng)招本科及以上學歷,計算機、電子、數(shù)學、機器學習或者統(tǒng)計學相關專業(yè);
2.8年以上機器學習、數(shù)據(jù)分析、運籌優(yōu)化經(jīng)驗;
3.有汽車或充電服務相關行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.精通一門或多門開發(fā)語言(C++、Python和Java等),熟練掌握常用數(shù)據(jù)結構和算法;
5.熟悉常用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法,包括但不限于樹模型、支持向量機、線性回歸、邏輯斯諦回歸以及深度學習算法,熟悉TensorFlow、Keras、Caffe中的一種;
6.熟悉常用運籌優(yōu)化算法,如線性規(guī)劃,整數(shù)規(guī)劃,圖論算法,動態(tài)規(guī)劃等,并能夠使用Or-tools等運籌優(yōu)化算法包;
7.了解常用大模型如Qwen,GLM,Baichuan等方法論,能夠通過Prompt調優(yōu)提升推理精度,并對大模型微調技術如LORA,P-Tuning等有實踐經(jīng)驗;
8.熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫,例如MySQL,精通SQL語言,并有實際開發(fā)經(jīng)驗;
9.熟悉運用Hadoop/Spark/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)平臺工具熟悉邏輯回歸.決策樹.神經(jīng)網(wǎng)絡等,并且有實際的上線項目經(jīng)驗;
10.思維敏捷,對工作有較高的熱情和驅動力,具有良好的團隊合作意識。