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數(shù)據(jù)后端開(kāi)發(fā)工程師
團(tuán)隊(duì)定位：本崗位是企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)與AI應(yīng)用的“數(shù)據(jù)中樞”與“服務(wù)引擎”建設(shè)者，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)接入、處理到業(yè)務(wù)服務(wù)的全鏈路開(kāi)發(fā)，是連接數(shù)據(jù)、AI與前端應(yīng)用的核心橋梁。
崗位職責(zé)
1、數(shù)據(jù)管道構(gòu)建：
設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)高效、穩(wěn)定的ETL/ELT數(shù)據(jù)管道，整合來(lái)自ERP、CRM、日志、IoT設(shè)備等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)湖的分層建模（ODS/DWD/DWS/ADS），保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和可追溯性。
2、后端服務(wù)開(kāi)發(fā)：
基于業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)高并發(fā)、高可用的RESTful API及微服務(wù)。
實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)邏輯，支撐前端應(yīng)用、AI模型和數(shù)據(jù)分析的調(diào)用需求。
3、AI應(yīng)用集成：
與AI算法工程師緊密協(xié)作，將訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型封裝為高性能的推理服務(wù)（API）。
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)模型的版本管理、A/B測(cè)試與監(jiān)控告警。
4、系統(tǒng)架構(gòu)與優(yōu)化：
參與整體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，推動(dòng)服務(wù)的微服務(wù)化、容器化（Docker/K8s）部署。
持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)（SQL/NoSQL）性能與系統(tǒng)整體響應(yīng)速度。
5、數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理：
建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)異常。
參與制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與安全規(guī)范，確保數(shù)據(jù)合規(guī)使用。
任職要求
1、硬性條件：
計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
3年以上后端開(kāi)發(fā)或數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備完整項(xiàng)目從0到1的落地經(jīng)驗(yàn)。
精通Python（優(yōu)先，便于與AI棧協(xié)同），或熟練掌握J(rèn)ava/Go。
熟練掌握至少一種主流Web框架（如Django/Flask/Spring Boot）。
熟悉MySQL/PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具備SQL調(diào)優(yōu)能力；了解Redis/MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
掌握至少一種大數(shù)據(jù)處理框架（Spark 或 Flink），熟悉Hadoop生態(tài)。
熟悉Linux環(huán)境，掌握Git、Docker等開(kāi)發(fā)運(yùn)維工具。
2、核心能力：
具備數(shù)據(jù)思維，能理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型與服務(wù)接口。
熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模方法論（如維度建模）。
了解消息隊(duì)列（Kafka/RabbitMQ）在解耦與異步處理中的應(yīng)用。
具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，能權(quán)衡性能、可擴(kuò)展性與開(kāi)發(fā)效率。
3、軟性素質(zhì)：
強(qiáng)烈的責(zé)任心和自驅(qū)力，能獨(dú)立解決問(wèn)題。
優(yōu)秀的溝通能力，能與算法、前端、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。
對(duì)技術(shù)有熱情，關(guān)注云原生、AI工程化等前沿趨勢(shì)。
4、加分項(xiàng) (優(yōu)先考慮)
有云平臺(tái)（阿里云/AWS/Azure）上構(gòu)建數(shù)據(jù)與后端服務(wù)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。
熟悉CI/CD流程，有自動(dòng)化部署經(jīng)驗(yàn)。
有AI平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)或?qū)崟r(shí)數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
了解大模型（LLM）應(yīng)用架構(gòu)，如RAG、Agent系統(tǒng)。
熟悉Kubernetes或服務(wù)網(wǎng)格（Istio）。
5、我們提供
參與企業(yè)級(jí)AI與數(shù)字化項(xiàng)目的核心機(jī)會(huì)，技術(shù)成長(zhǎng)空間巨大。
開(kāi)放、協(xié)作、以結(jié)果為導(dǎo)向的技術(shù)團(tuán)隊(duì)文化。