1.醫(yī)療智能系統(tǒng)開發(fā)與集成
o參與醫(yī)學(xué)影像推薦系統(tǒng)、質(zhì)控系統(tǒng)、知識(shí)問答平臺(tái)等產(chǎn)品的全棧設(shè)計(jì)與開發(fā);
o實(shí)現(xiàn)前后端聯(lián)調(diào)、功能組件封裝與智能化能力集成;
2.算法建模與智能推薦
o負(fù)責(zé)檢查項(xiàng)目推薦、結(jié)構(gòu)化問答、知識(shí)檢索等核心算法設(shè)計(jì)、微調(diào)、部署與服務(wù)化;
o搭建智能體框架,實(shí)現(xiàn)任務(wù)型對(duì)話、多智能體協(xié)同調(diào)度等功能;
3.醫(yī)療語(yǔ)義建模與標(biāo)準(zhǔn)化處理
o建立檢查項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)體系,完成 LOINC、SNOMED、醫(yī)保等標(biāo)準(zhǔn)的建模、映射與統(tǒng)一管理;
o組織醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)庫(kù)、規(guī)則庫(kù)和知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)化建設(shè);
4.數(shù)據(jù)治理與訓(xùn)練集構(gòu)建
o主導(dǎo)醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注與結(jié)構(gòu)化,構(gòu)建訓(xùn)練/評(píng)估/測(cè)試數(shù)據(jù)集;
o與醫(yī)生、產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)高質(zhì)量樣本集,支撐模型訓(xùn)練與評(píng)估;
5.語(yǔ)音數(shù)據(jù)處理與集成(加分項(xiàng))
o若具備語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫、對(duì)話意圖識(shí)別經(jīng)驗(yàn),可參與語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)交互系統(tǒng)建設(shè);
o優(yōu)化語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本(ASR)結(jié)果的質(zhì)量控制與場(chǎng)景對(duì)齊能力;
6.系統(tǒng)優(yōu)化與跨部門協(xié)作
o推動(dòng)算法、模型與系統(tǒng)的集成落地與持續(xù)優(yōu)化;
支持面向醫(yī)院落地的系統(tǒng)評(píng)估、反饋收集與閉環(huán)優(yōu)化。
任職資格
核心技能要求:
?熟練掌握 Java 或 Python,有 SpringBoot + Vue / React 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
?精通 NLP、知識(shí)檢索、推薦算法、結(jié)構(gòu)化信息抽取等方向中的任一領(lǐng)域;
?熟悉 AI 框架(如 HuggingFace Transformers、LangChain、DSPy、RAG LlamaIndex、Autogen等);
?能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練/微調(diào)(LoRA/QLoRA)與部署優(yōu)化(vLLM、Llamafactory、FastAPI、Ollama等);
?熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和向量數(shù)據(jù)(MySQL, Redis、MangoDB、Fasis)與接口服務(wù)化開發(fā)(RESTful, WebSocket)。
加分項(xiàng)(優(yōu)先考慮):
?? 有 實(shí)時(shí)語(yǔ)音處理經(jīng)驗(yàn),包括 ASR、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫、關(guān)鍵詞提取、語(yǔ)音問答系統(tǒng)等;
?? 有醫(yī)療影像、醫(yī)院檢查項(xiàng)目、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);
?? 熟悉醫(yī)療術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)(如 ICD-10、LOINC、SNOMED CT);
?? 有 AI 智能體、多智能體框架經(jīng)驗(yàn)(如 DSPy、AutoGen、LangGraph);
?? 有知識(shí)庫(kù)或知識(shí)圖譜的構(gòu)建與問答系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)。