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2、熟悉大模型微調(diào)技術(shù)（如LoRA、Prompt Tuning）及輕量化部署（量化、剪枝）；

3、能適應(yīng)能源行業(yè)客戶需求，具備強(qiáng)溝通能力與項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)；

4、英語(yǔ)良好，能閱讀能源領(lǐng)域國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)或技術(shù)文獻(xiàn)；

5、熱愛(ài)技術(shù)，將AI工具徹底融入日常，提升工作和生活效率
四、工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)能源行業(yè)AI項(xiàng)目的需求分析、方案設(shè)計(jì)及落地實(shí)施；
2、開(kāi)發(fā)行業(yè)大模型應(yīng)用（如設(shè)備故障診斷報(bào)告生成、智能問(wèn)答系統(tǒng)、安全規(guī)程合規(guī)檢查）；
3、針對(duì)能源數(shù)據(jù)（時(shí)序數(shù)據(jù)、文本報(bào)告、圖像等）設(shè)計(jì)定制化訓(xùn)練/微調(diào)策略；
4、協(xié)同客戶完成模型部署與性能優(yōu)化，確保項(xiàng)目交付質(zhì)量；
5、跟蹤能源AI前沿技術(shù)（如數(shù)字孿生、多模態(tài)分析），輸出技術(shù)解決方案。
五、任職要求
1、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：能源領(lǐng)域（電力/核電/電網(wǎng)）AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉行業(yè)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)痛點(diǎn)；
2、技術(shù)能力：大模型微調(diào)或時(shí)序數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟練使用PyTorch/TensorFlow；
3、交付能力：具備B端項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立對(duì)接客戶需求并推動(dòng)落地；
4、學(xué)歷背景：碩士及以上學(xué)歷，人工智能、能源工程或相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
5、附加項(xiàng)：有能源行業(yè)知識(shí)圖譜、邊緣計(jì)算經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。