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崗位職責：
1. 主導大模型相關算法引擎（包括但不限于適配具體工業(yè)場景的 LLM 應用模塊）的設計、開發(fā)與測試，實現(xiàn)大模型核心功能（如結合 RAG 技術實現(xiàn)基于行業(yè)知識庫的精準問答與分析、自動提供 AI 分析與建議、為業(yè)務智能決策提供支持和引導），并確保算法在實際業(yè)務場景中高效穩(wěn)定運行。
2. 與產(chǎn)品經(jīng)理、工藝專家緊密協(xié)作，重點覆蓋鋼鐵、冶金等流程工業(yè)的生產(chǎn)場景和環(huán)保場景，深入理解業(yè)務需求（如生產(chǎn)調度需求、工藝優(yōu)化需求、節(jié)能降碳需求、決策支持需求等），將其轉化為大模型應用方案（含大模型與行業(yè)知識庫、數(shù)據(jù)湖的對接整合方案），制定落地性算法策略（包括 LLM 微調方案、RAG策略、強化學習與業(yè)務規(guī)則融合模型等）。
3. 撰寫大模型算法技術文檔（含模型架構設計、訓練調優(yōu)邏輯、RAG 系統(tǒng)中檢索層與生成層的協(xié)同架構、與知識庫 / 數(shù)據(jù)湖對接的技術路徑等），實現(xiàn)算法代碼開發(fā)，并持續(xù)優(yōu)化模型性能（如推理速度、精度適配）與代碼結構，保障代碼質量和可維護性。
4. 跟蹤大模型、強化學習、Transformer 架構演進、RAG 技術迭代等前沿技術，結合鋼鐵、冶金等流程工業(yè)的具體業(yè)務場景評估技術可行性，推動前沿技術在算法模塊中的落地應用。
5. 獨立或指導團隊完成大模型算法產(chǎn)品與項目的交付，推動算法在實際業(yè)務場景中高效落地，確保大模型能穩(wěn)定輸出結合流程工業(yè)知識庫與生產(chǎn) / 環(huán)保 / 能耗數(shù)據(jù)湖的 AI 分析（如工藝知識檢索與生成式分析、能耗異常歸因、碳排放趨勢預測、環(huán)保處理效率診斷）、建議（如工藝參數(shù)優(yōu)化、碳減排）與決策（如節(jié)能降碳智能決策），解決具體的場景化問題。

職位要求：
1. 專業(yè)經(jīng)驗：碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、應用數(shù)學、自動化等相關專業(yè)；2 年以上大模型算法開發(fā)經(jīng)驗（有強化學習相關經(jīng)驗者優(yōu)先），有工藝場景（如工業(yè)制造、流程優(yōu)化等）算法落地項目經(jīng)驗者優(yōu)先，有流程工業(yè)相關大模型項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 算法能力：
- 精通大語言模型底層原理，熟悉 Transformer/BERT/GPT 等架構，具備 LLM 微調、訓練及部署的實際經(jīng)驗；熟悉 RAG 技術體系（如知識庫構建與更新、向量數(shù)據(jù)庫選型與優(yōu)化、檢索引擎選型、檢索策略優(yōu)化等）；了解強化學習核心算法（如 DQN、PPO 等），可結合業(yè)務場景輔助設計決策邏輯；
- 具備將業(yè)務需求轉化為大模型應用方案的能力，有復雜場景下大模型性能優(yōu)化（如小樣本適配、推理加速）經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 編程能力：熟練掌握 Python 及大模型開發(fā)工具（如 Hugging Face、LangChain 等），具備扎實的面向對象編程經(jīng)驗；具備代碼性能優(yōu)化（如大模型推理效率提升）和系統(tǒng)集成經(jīng)驗，能獨立完成大模型算法模塊的開發(fā)、測試與部署。
4. 其他要求：在學術或項目中有突破性成果（如頂會論文、算法競賽 TOP、開源項目貢獻等）者優(yōu)先，若成果涉及工業(yè)大模型或節(jié)能降碳相關領域可優(yōu)先；對 AI 技術充滿熱情，具備快速學習能力和創(chuàng)新思維，能快速響應技術迭代與業(yè)務需求變化。
5. 態(tài)度：待人處事守誠信、善溝通；工作決策以用戶需求為出發(fā)點；遇任務踏實肯干、高效行動，敢創(chuàng)新更敢擔當；對成果嚴控細節(jié)、持續(xù)優(yōu)化。