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1.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃、架構(gòu)及研發(fā)
包括離線(xiàn)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)模型規(guī)劃，建設(shè)PB級(jí)的數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)平臺(tái)。
2.參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的ETL實(shí)施，ETL性能優(yōu)化技術(shù)攻關(guān)等。
3.參與平臺(tái)數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)一致性及穩(wěn)定性保障等建設(shè)。
4.參與平臺(tái)標(biāo)簽體系、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)不斷發(fā)展。崗位要求
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)據(jù)分析或相關(guān)專(zhuān)業(yè)出身，2-3年工作經(jīng)驗(yàn)，具備極強(qiáng)的問(wèn)題解決能力。
2.精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論體系，對(duì)分層設(shè)計(jì)、維度建模等有深刻的認(rèn)識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉不同建模方法的優(yōu)劣。
3.積極主動(dòng)貼近業(yè)務(wù)，有良好的溝通協(xié)調(diào)能力數(shù)據(jù)敏感度高，能夠快速理解業(yè)務(wù)模型及數(shù)據(jù)模型:熟練掌握SQL/HQL/Spark SQL開(kāi)發(fā)及優(yōu)化技能，快速ETL實(shí)施能力，對(duì)SLA有較深刻的認(rèn)識(shí)及強(qiáng)烈的責(zé)任心。
4.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)棧，具備較豐富的
Hadoop，Hive，Spark，F(xiàn)link，DataWorks等大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
5.掌握J(rèn)ava,Python等至少一門(mén)語(yǔ)言，有
MapReduce項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Azkaban等任多調(diào)度工具。
6.熟練使用qit，有多人項(xiàng)目合作開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
7.有數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。有數(shù)據(jù)分析能力、指標(biāo)體系搭建或BI相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。