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●崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)從多種數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、日志文件、第三方平臺(tái)等，采集和整合數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的完整性與準(zhǔn)確性，搭建高效的數(shù)據(jù)獲取渠道與流程，以滿足日常分析及臨時(shí)性的數(shù)據(jù)需求。
2.對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換及預(yù)處理操作，處理數(shù)據(jù)缺失值、異常值等問(wèn)題，運(yùn)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化技術(shù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)深入分析奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
3.依據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)與問(wèn)題，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開展深度分析，如進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)性分析、聚類分析、回歸分析、時(shí)間序列分析等，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律、趨勢(shì)及關(guān)聯(lián)，為業(yè)務(wù)決策提供有價(jià)值的洞察與建議。
4.將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以清晰、直觀、易懂的形式呈現(xiàn)給不同層級(jí)的受眾，包括制作數(shù)據(jù)報(bào)告（日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、專項(xiàng)報(bào)告等）、交互式數(shù)據(jù)看板以及可視化圖表（使用 Tableau、PowerBI 等工具），確保數(shù)據(jù)信息能夠有效傳遞與溝通，提升數(shù)據(jù)在組織內(nèi)的影響力與應(yīng)用價(jià)值。
5.具備良好的邏輯思維能力和問(wèn)題解決能力，能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并提出有效的解決方案。
6.擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)力，能夠不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和方法，適應(yīng)快速變化的數(shù)據(jù)領(lǐng)域。
7.具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通與協(xié)作，共同推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。
●崗位要求：
1.本科及以上學(xué)歷。
2.具備 2 年以上數(shù)據(jù)處理和分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，擁有獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)收集、清洗、分析到報(bào)告撰寫和可視化呈現(xiàn)的完整項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠解決實(shí)際業(yè)務(wù)中的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。
3.熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫(kù) SQL 語(yǔ)言，能夠編寫復(fù)雜的查詢語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理。
4.精通至少一種數(shù)據(jù)分析工具，如 Python（熟練使用 Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn 等庫(kù)）、R 等，能夠運(yùn)用其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析與建模。
5.熟悉數(shù)據(jù)同步及數(shù)據(jù)清洗工具，如 ETL 工具（Kettle、Informatica 等）
6.精通辦公軟件，能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)透視表、高級(jí)函數(shù)（如 VLOOKUP、SUMIFS、IF 函數(shù)嵌套等）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和報(bào)表制作，掌握高級(jí)數(shù)據(jù)分析插件的使用方法。
7.熟練掌握至少一種主流編程語(yǔ)言，如 Python、Java 等，具備良好的編程能力與代碼規(guī)范。
8.熟練使用專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)和報(bào)表創(chuàng)建，如 Tableau、PowerBI 等，能夠根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求和受眾特點(diǎn)，選擇合適的可視化圖表類型（如柱狀圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖、地圖等）清晰展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，具備良好的可視化審美和設(shè)計(jì)能力，能夠制作出具有吸引力和可讀性的數(shù)據(jù)可視化作品。
9.了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具者優(yōu)先考慮，如 Hadoop、Spark 等，能夠應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和處理需求，了解分布式計(jì)算和存儲(chǔ)原理，具備大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化能力者更佳。
加分項(xiàng)：
1.具有建筑行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先