1)深度參與部門(mén)業(yè)務(wù)流程梳理,精準(zhǔn)定位可通過(guò) AI 技術(shù)優(yōu)化的環(huán)節(jié),制定并執(zhí)行 AI 賦能方案,助力部門(mén)提升工作效率與質(zhì)量。
2)熟練運(yùn)用各類 AI 工具與平臺(tái),如自然語(yǔ)言處理工具、圖像識(shí)別軟件等,完成數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化等任務(wù),確保 AI 應(yīng)用的高效運(yùn)行。
3)收集、整理和標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù),為 AI 模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,持續(xù)提升模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。
4)與研發(fā)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門(mén)密切協(xié)作,及時(shí)溝通 AI 應(yīng)用過(guò)程中的問(wèn)題與需求,推動(dòng) AI 項(xiàng)目的順利實(shí)施與迭代升級(jí)。
5)關(guān)注 AI 技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),評(píng)估新技術(shù)對(duì)部門(mén)業(yè)務(wù)的潛在價(jià)值,提出引入和應(yīng)用新技術(shù)的建議,保持部門(mén)在 AI 領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。