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短期項目-4個月
職位描述：
1.數(shù)據(jù)模型與架構(gòu)設計： 參與數(shù)據(jù)倉庫的模型設計、分層（ODS, DWD, DWS, ADS）和優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)架構(gòu)的合理性、可擴展性和高性能。
2.ETL/ELT開發(fā)與維護： 負責從多種數(shù)據(jù)源（業(yè)務數(shù)據(jù)庫、日志等）進行數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載和集成工作。
3.大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)： 基于阿里云和袋鼠云的大數(shù)據(jù)組件進行數(shù)據(jù)開發(fā)，構(gòu)建穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)管道和數(shù)據(jù)服務。
4.數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理： 設計和實施數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則，保障數(shù)據(jù)的準確性、一致性和完整性；參與數(shù)據(jù)治理流程，完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖。
5.性能優(yōu)化： 持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化數(shù)據(jù)任務的執(zhí)行效率與資源消耗，解決數(shù)據(jù)處理過程中的性能瓶頸。
6.跨部門協(xié)作： 與業(yè)務分析師、產(chǎn)品經(jīng)理及后端開發(fā)團隊緊密合作，理解業(yè)務需求，并將其轉(zhuǎn)化為可靠的數(shù)據(jù)解決方案。
7.技術(shù)文檔編寫： 編寫清晰的技術(shù)設計、流程說明和運維文檔。
任職資格
核心技術(shù)棧：
1.精通 SQL，具備出色的SQL編寫和性能調(diào)優(yōu)能力。
2.熟悉 Hadoop 生態(tài)圈常用組件（如 Hive, Spark, HDFS, YARN）。
3.具備 Java 或 Python 或 Scala 至少一種語言的開發(fā)能力。
云平臺經(jīng)驗：
1.必須熟悉阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，如：
2.數(shù)據(jù)計算：MaxCompute (ODPS)、EMR
3.數(shù)據(jù)集成與開發(fā)：DataWorks
4.實時計算：Flink、Blink
5.數(shù)據(jù)存儲：OSS、RDS、AnalyticDB
6.必須熟悉袋鼠云數(shù)據(jù)棧，有 DataStudio (數(shù)據(jù)開發(fā)平臺) 或 DataX (數(shù)據(jù)同步工具)、ChunJun (實時同步) 等項目實踐經(jīng)驗。
7.數(shù)據(jù)建模理論： 深入理解數(shù)據(jù)倉庫建模理論（如維度建模），熟悉Kimball或Inmon方法論。
8.問題解決能力： 優(yōu)秀的問題定位、分析和解決能力，能獨立承擔復雜數(shù)據(jù)任務的處理。
9.團隊與溝通： 良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，工作積極主動，責任心強。