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1、崗位職責(zé)
（1）設(shè)計(jì)并開發(fā)具備任務(wù)處理、工具調(diào)用、記憶管理等核心能力的AI智能體系統(tǒng)架構(gòu)。
（2）應(yīng)用RAG、Fine-tuning等技術(shù)提升模型在垂直領(lǐng)域的表現(xiàn)，集成向量數(shù)據(jù)庫優(yōu)化知識(shí)管理與檢索效率。
（3）主導(dǎo)智能體應(yīng)用從概念驗(yàn)證、原型開發(fā)到生產(chǎn)環(huán)境部署的全過程，確保其性能、穩(wěn)定性及可擴(kuò)展性。
（4）跟蹤LLM和AI Agent領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并將新技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
（5）與業(yè)務(wù)部門、算法團(tuán)隊(duì)及產(chǎn)品經(jīng)理緊密協(xié)作，理解需求并提供技術(shù)解決方案，有時(shí)需要負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)。
2、崗位能力及素養(yǎng)
（1）本科及以上學(xué)歷，211、985優(yōu)先，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)背景。
（2）精通Python，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch, TensorFlow）。
（3）深入理解并實(shí)踐過主流Agent開發(fā)框架（如LangChain, AutoGen, LlamaIndex）及Memory管理方案。
（4）熟悉RAG技術(shù)棧及相關(guān)工具（如LangChain），有豐富的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
（5）熟悉至少一種主流大模型API的調(diào)用和優(yōu)化。
（6）具備大模型微調(diào)包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、清洗、訓(xùn)練和評(píng)估的完整經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
（7）熟悉分布式系統(tǒng)及云端（如華為云ModelArts）的大模型部署與優(yōu)化者優(yōu)先。
（8）強(qiáng)烈的創(chuàng)新意識(shí)和自主驅(qū)動(dòng)力，優(yōu)秀的問題解決能力，良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力。
（9）2年及以上人工智能領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備完整的智能體開發(fā)流程經(jīng)驗(yàn)及成功上線案例，有領(lǐng)導(dǎo)或核心參與復(fù)雜AI智能體項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。