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崗位職責(zé) 1.負(fù)責(zé)圖像算法的研究與開發(fā)，包括傳統(tǒng)圖像算法（如濾波、邊緣檢測、圖像分割、特征提取等）以及深度學(xué)習(xí)算法（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）在圖像識別、目標(biāo)檢測、圖像生成等領(lǐng)域的應(yīng)用。 2.參與圖像相關(guān)項目的算法選型、設(shè)計和優(yōu)化，提高算法的準(zhǔn)確性、效率和穩(wěn)定性，以滿足項目的實際需求。 3.與硬件工程師、軟件工程師緊密合作，將圖像算法集成到實際產(chǎn)品中，確保算法在硬件平臺上的高效運行。 4.對圖像數(shù)據(jù)進行處理和分析，建立有效的數(shù)據(jù)集，為算法訓(xùn)練和驗證提供支持。 5.跟蹤圖像算法領(lǐng)域的最新技術(shù)發(fā)展趨勢，不斷探索新的算法和應(yīng)用場景，為公司的技術(shù)創(chuàng)新提供思路。 任職要求 1. 研究生及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、電子工程、自動化等相關(guān)專業(yè)。 2. 熟練掌握傳統(tǒng)圖像算法，如 OpenCV、Halcon 等圖像處理庫的使用，能夠獨立實現(xiàn)常見的圖像算法任務(wù)。 3. 精通深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，熟悉深度學(xué)習(xí)算法的原理和實現(xiàn)，能夠根據(jù)實際需求進行模型設(shè)計、訓(xùn)練和優(yōu)化。 4. 具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等數(shù)學(xué)知識，能夠運用數(shù)學(xué)方法解決圖像算法中的問題。 5. 有較強的編程能力，熟練掌握 C++、Python 等編程語言，具備良好的代碼風(fēng)格和編程習(xí)慣。 6. 具有良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠積極主動地與團隊成員協(xié)作，共同完成項目任務(wù)。 7. 有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先，如參加過圖像識別競賽、發(fā)表過圖像算法相關(guān)的論文等。