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崗位職責(zé)
1. 醫(yī)療數(shù)據(jù)處理與實驗支持
o 清洗/標注醫(yī)療文本數(shù)據(jù)（病歷、檢驗報告等），構(gòu)建標準化數(shù)據(jù)集；
o 執(zhí)行算法團隊預(yù)定義的模型測試流程，編寫實驗報告（性能指標對比/錯誤案例分析）；
o 維護數(shù)據(jù)標注規(guī)范及質(zhì)量驗收文檔。
2. 工程化開發(fā)與部署
o 開發(fā)數(shù)據(jù)預(yù)處理流水線（Pandas/SQL），實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)脫敏與結(jié)構(gòu)化存儲；
o 封裝模型推理API（Flask/FastAPI），部署至醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)；
o 編寫自動化測試腳本，監(jiān)控服務(wù)穩(wěn)定性。
3. 跨團隊協(xié)作
o 協(xié)助復(fù)現(xiàn)論文方案，整理技術(shù)可行性報告；
o 向臨床團隊交付數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表。
任職要求
核心能力（必需）
· 工程基礎(chǔ)：
o 3年以上Python開發(fā)經(jīng)驗，精通數(shù)據(jù)處理庫（Pandas/NumPy）及Web框架（Flask/Django）；
o 熟練操作數(shù)據(jù)庫（MySQL/MongoDB），能設(shè)計高效查詢接口；
o 掌握Linux基礎(chǔ)命令及Git協(xié)作流程。
· 報告能力：
o 獨立編寫技術(shù)實驗報告（含數(shù)據(jù)統(tǒng)計、結(jié)果可視化、問題歸因）；
o 能用Markdown/LaTeX整理文檔，使用Matplotlib/Seaborn生成圖表。
知識門檻（了解即可）
· 了解BERT等NLP模型基礎(chǔ)原理（無需調(diào)優(yōu)經(jīng)驗）；
· 熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)常見標準（如ICD-10疾病編碼、醫(yī)學(xué)術(shù)語庫）。
加分項
· 有醫(yī)療信息系統(tǒng)（HIS/LIS）經(jīng)驗；
· 使用過Airflow/Luigi等任務(wù)調(diào)度工具；
· 基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)知識（假設(shè)檢驗/置信區(qū)間）。