核心職責(zé):
1.智能制造系統(tǒng)架構(gòu): 參與規(guī)劃與構(gòu)建基于工業(yè)4.0理念的下一代生產(chǎn)線數(shù)字化架構(gòu),主導(dǎo)相關(guān)系統(tǒng)的集成、運(yùn)維與持續(xù)優(yōu)化。
2.工業(yè)數(shù)據(jù)價值挖掘: 負(fù)責(zé)生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)的采集、治理與深度分析,通過建模與算法,從數(shù)據(jù)中洞察性能瓶頸、質(zhì)量隱患與效能提升點(diǎn)。
3.前沿技術(shù)研究與應(yīng)用: 探索并引入人工智能、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù),驅(qū)動生產(chǎn)線在預(yù)測性維護(hù)、工藝優(yōu)化、智能決策等方面的創(chuàng)新突破。 4.閉環(huán)改善與價值交付: 領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)驅(qū)動的前瞻性改善項(xiàng)目,將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的優(yōu)化方案,并推動落地,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率、質(zhì)量與可靠率的顯著提升。
任職要求:
1.博士學(xué)歷,工業(yè)工程、自動化、計(jì)算機(jī)、機(jī)械電子或相關(guān)工科專業(yè)。
2.具備工業(yè)4.0或智能制造領(lǐng)域的項(xiàng)目實(shí)踐或研究經(jīng)驗(yàn),對數(shù)據(jù)采集、物聯(lián)網(wǎng)平臺及工業(yè)數(shù)據(jù)分析有深刻理解。
3.精通至少一門數(shù)據(jù)分析語言(如Python/R),熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其在工業(yè)場景的應(yīng)用者優(yōu)先。
4.擁有卓越的系統(tǒng)性思維、邏輯分析與獨(dú)立解決問題的能力,具備主導(dǎo)跨部門復(fù)雜項(xiàng)目的能力。
職位福利:五險一金、交通補(bǔ)助、餐補(bǔ)、帶薪年假、節(jié)日福利、年底雙薪、定期體檢、通訊補(bǔ)助