職位描述
人工智能
崗位職責
1.負責醫(yī)學基因檢測業(yè)務場景下的AI和ML算法設計、實現(xiàn)和調(diào)優(yōu)，推進算法落地；
2.實現(xiàn)模型到在線應用的轉(zhuǎn)化，參與相關(guān)項目的需求分析、設計和實施；；
3.優(yōu)化現(xiàn)有AI模型相關(guān)工作流，提高模型訓練和部署運行效率，提升服務穩(wěn)定性；
4.關(guān)注前沿技術(shù)，跟進最新AI研究進展和應用趨勢，提出創(chuàng)新思路和方向。
任職資格：
1.計算機科學、數(shù)據(jù)科學、生物信息學等相關(guān)領(lǐng)域研究生以上學歷；
2.較強的編程能力和技術(shù)架構(gòu)思維，熟練掌握至少一門編程語言：Python/R/Rust等；
3.熟悉大語言模型（LLM）、深度學習、常用機器學習算法及原理；
4.熟練使用開源機器學習及深刻學習框架，如Pytorch/Tensorflow/Keras等；
5.對生物學、基因組醫(yī)學、人工智能的交叉應用有較強的興趣和理解力；
6.善于分析和解決問題，樂于挑戰(zhàn)前沿研究課題，良好的溝通能力和團隊合作精神。
1.負責醫(yī)學基因檢測業(yè)務場景下的AI和ML算法設計、實現(xiàn)和調(diào)優(yōu)，推進算法落地；
2.實現(xiàn)模型到在線應用的轉(zhuǎn)化，參與相關(guān)項目的需求分析、設計和實施；；
3.優(yōu)化現(xiàn)有AI模型相關(guān)工作流，提高模型訓練和部署運行效率，提升服務穩(wěn)定性；
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4.熟練使用開源機器學習及深刻學習框架，如Pytorch/Tensorflow/Keras等；
5.對生物學、基因組醫(yī)學、人工智能的交叉應用有較強的興趣和理解力；
6.善于分析和解決問題，樂于挑戰(zhàn)前沿研究課題，良好的溝通能力和團隊合作精神。
工作地點
北京市順義區(qū)空港B區(qū)安慶大街9號巨鴻大廈A座二層
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邁基諾基因北京邁基諾成立于2011年，是集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售為一體的提供高通量基因測序綜合解決方案的國家高新技術(shù)企業(yè)。邁基諾以具有自主知識產(chǎn)權(quán)的“GenCap基因捕獲”技術(shù)為核心，結(jié)合新一代高通量測序技術(shù)，開發(fā)了300余項個性化基因捕獲的LDT及IVD試劑產(chǎn)品。其產(chǎn)品廣泛應用于遺傳病輔助診斷與篩查、腫瘤用藥、微生物鑒別等方向，極大提升了各系統(tǒng)疾病相關(guān)的基因臨床檢測與科學研究能力。在遺傳病診斷賽道，公司通過十年的努力，建立了覆蓋全國500+醫(yī)院的產(chǎn)品及服務體系，每年為3000+醫(yī)生，近10萬例疑難病家庭提供精準診斷服務。邁基諾建立了30萬+的遺傳病病例數(shù)據(jù)庫，為出生缺陷從診斷走向篩查建立了豐富的臨床數(shù)據(jù)資源基礎。結(jié)合公司自主研發(fā)的“諾云”云平臺，可實現(xiàn)資源系統(tǒng)化管理、信息交互式共享、數(shù)據(jù)深度性整合。同時，通過開發(fā)分子診斷信息化系統(tǒng)及實驗一體化設備，它們大力推動了智能化分子診斷實驗室的全面應用。目前邁基諾已成功研發(fā)專利技術(shù)及軟件著作權(quán)共111項，并參與多項科技部重大專項等研究，與500余家國內(nèi)外大學、醫(yī)院及科研單位建立了長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，累計合作發(fā)表學術(shù)SCI論文1000+篇。
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