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職位描述
崗位職責(zé)
負(fù)責(zé) RMA 域數(shù)據(jù)模型、指標(biāo)體系的設(shè)計與開發(fā)，涵蓋退貨率、售后成本率等核心指標(biāo)，保障業(yè)務(wù)團(tuán)隊能及時獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。
構(gòu)建 RMA 數(shù)據(jù)采集與清洗流程，整合多平臺（Amazon、eBay、Shopee 等）及多系統(tǒng)（CRM、WMS、財務(wù)系統(tǒng)）數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與可用性。
支撐 RMA 業(yè)務(wù)團(tuán)隊開展 退貨原因分析、維修效率跟蹤、異常監(jiān)控與成本優(yōu)化，推動售后體驗與運(yùn)營效率提升。
設(shè)計并維護(hù) RMA 可視化報表與分析看板（如退貨率趨勢、區(qū)域?qū)Ρ?、維修周期分析等），提升業(yè)務(wù)決策效率。
職位要求
基本要求
本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等理工類相關(guān)專業(yè)，5年以上數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗。
熟練使用 SQL 進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理與分析，掌握 數(shù)倉建模方法 并應(yīng)用于實際項目，有 Python 能力更佳，能熟練使用 AI 工具提效。
經(jīng)驗偏好
有電商、售后（RMA）、客服、物流、銷售、財務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析/建模經(jīng)驗者優(yōu)先。
熟悉 RMA 全鏈路流程（退貨、維修、退款、換貨等），有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
特質(zhì)要求
業(yè)務(wù)敏感度強(qiáng)：能快速理解 RMA 業(yè)務(wù)痛點（如退貨率過高、維修周期過長、售后成本失控），識別優(yōu)化機(jī)會。
結(jié)構(gòu)化思維：能將復(fù)雜的 RMA 場景（退貨原因、產(chǎn)品質(zhì)量、物流異常等）拆解為可執(zhí)行的分析與模型模塊。
抗壓能力：適應(yīng)快節(jié)奏迭代，在模糊需求下能迅速定位關(guān)鍵數(shù)據(jù)問題。
溝通影響力：具備技術(shù)-業(yè)務(wù)翻譯能力，能用數(shù)據(jù)故事推動 售后體驗優(yōu)化與成本控制。