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更新于 6月19日

AI工程師

1.5-2.5萬
  • 沈陽渾南區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學習機器學習圖像算法
崗位職責:
1. 智能體系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化
? 負責基于Agent框架(如LangChain、AutoGen、CrewAI等)的智能體系統(tǒng)開發(fā),實現(xiàn)任務拆解、決策邏輯及多智能體協(xié)作機制。
? 設計并優(yōu)化RAG(檢索增強生成)系統(tǒng),結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫、知識圖譜技術(shù)提升知識檢索精度與響應效率。
? 構(gòu)建企業(yè)級知識庫管理系統(tǒng),實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)清洗、向量化存儲及動態(tài)更新流程。
2. 大模型集成與調(diào)優(yōu)
? 對接主流大模型(如DeepSeek、通義千問、Llama等),完成API集成、本地化部署及微調(diào)優(yōu)化(包括LoRA/QLoRA等技術(shù))。
? 開發(fā)Prompt工程化模板,結(jié)合業(yè)務場景優(yōu)化模型輸出的準確性與合規(guī)性。
3. 行業(yè)場景落地
? 針對智慧應急領(lǐng)域需求(如災害預警分析、應急資源調(diào)度等),設計智能體協(xié)同決策系統(tǒng)。
? 與算法團隊協(xié)作,實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理及復雜環(huán)境下的動態(tài)博弈優(yōu)化。
4. 系統(tǒng)架構(gòu)與性能保障
? 設計高可用分布式架構(gòu),使用Docker/Kubernetes實現(xiàn)服務容器化部署。
? 監(jiān)控智能體性能指標,持續(xù)優(yōu)化響應速度、資源利用率及系統(tǒng)穩(wěn)定性。
任職要求:
1. 技術(shù)能力
? 精通 Python 編程語言,具備扎實的編程基礎(chǔ)和良好的代碼規(guī)范。
? 5年以上大模型應用開發(fā)工作經(jīng)驗,有獨立完成或主導大模型相關(guān)項目的經(jīng)歷優(yōu)先。
? 熟練掌握LangChain、LlamaIndex、HuggingFace等工具鏈,具備RAG全鏈路開發(fā)經(jīng)驗。
? 熟悉Transformer架構(gòu)、大模型微調(diào)技術(shù)及主流向量數(shù)據(jù)庫(如Milvus、Pinecone)。
2. 行業(yè)經(jīng)驗
? 有智慧城市、應急管理、公共安全等領(lǐng)域項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
? 具備多智能體協(xié)同系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗,熟悉復雜場景下的任務編排機制。
3. 綜合素養(yǎng)
? 熟悉DevOps流程,具備云原生技術(shù)(如K8s)及大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。
? 較強的技術(shù)文檔撰寫能力,可輸出架構(gòu)設計、接口規(guī)范等標準化材料。
加分項:
? 參與過開源AI項目貢獻或發(fā)表相關(guān)技術(shù)論文
? 熟悉智慧應急行業(yè)數(shù)據(jù)標準(如災害模型、地理信息數(shù)據(jù))
? 具備前端開發(fā)能力,可快速實現(xiàn)智能體交互界面原型

工作地點

沈陽渾南區(qū)遠航西路3號昂立信息園

職位發(fā)布者

朱欽怡/人事經(jīng)理

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公司Logo沈陽天眼智云信息科技有限公司
天眼智云始創(chuàng)于2007年,是以智能感知、智能視覺、物聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字孿生為核心技術(shù),以國家公共服務示范平臺為依托,為重大裝備運輸投送安全提供多維可視化解決方案的行業(yè)頭部企業(yè)。公司憑借十五年隱形冠軍產(chǎn)品和運輸投送大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,為國家電網(wǎng)、中國兵器、中國船舶、大唐集團、中廣核、ABB、西門子、通用、三菱、日立等百余五百強企業(yè)、千余國家專精特新高科技企業(yè)、萬余中小企業(yè)提關(guān)安全相關(guān)服務。天眼智云建立了“兩站兩院”科研體系,擁有由院士、博士、碩士及行業(yè)技術(shù)領(lǐng)軍人物組成的科研團隊,本科學歷以上員工達到90%,研究院長期與中航、中船、兵器等院所,上海交大、東北大學、大連理工、沈陽工大等院校保持產(chǎn)學研技術(shù)合作,研發(fā)投入始終在銷售收入15%~20%,擁有多項國際國內(nèi)領(lǐng)先技術(shù),專利188項。
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