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1. 核心系統(tǒng)開發(fā)：負責數(shù)據(jù)可視化平臺、三維地圖應用及后臺管理系統(tǒng)的架構設計與功能開發(fā)，涵蓋接口設計、數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化、業(yè)務邏輯實現(xiàn)，并支持 AI 技術落地（模型對接、推理服務接口、智能數(shù)據(jù)處理）。
2. 需求協(xié)同與流程優(yōu)化：與前端、業(yè)務、客戶緊密協(xié)作，參與需求分析與方案設計，結合 AI 技術優(yōu)化數(shù)據(jù)處理與業(yè)務流程，提升系統(tǒng)智能化水平。
3. 技術體系建設：主導后端架構優(yōu)化（微服務、分布式系統(tǒng)）、性能與質(zhì)量提升（數(shù)據(jù)庫、接口、自動化測試）、工程化建設（CI/CD、工具鏈升級），推動 AI 模型部署與數(shù)據(jù)處理框架落地。
4. 團隊與技術影響力：參與團隊建設和技術分享，指導初級工程師，推動 AI + 后端的融合實踐，并參與對外交流，提升團隊技術影響力。

【職位要求】
1. 碩士及以上學歷，計算機、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)，具備扎實計算機與 AI 理論基礎。
2. 熟練掌握 Java/Go/Python 任一語言，熟悉主流后端框架（Spring Boot/Spring Cloud/Gin/Django 等）。
3. 精通關系型數(shù)據(jù)庫（MySQL/Oracle），熟悉 Redis/MongoDB，了解向量數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫優(yōu)先。
4. 有分布式系統(tǒng)、微服務架構、RESTful API 設計及網(wǎng)絡協(xié)議經(jīng)驗。
5. 熟悉至少一種 AI 框架（TensorFlow/PyTorch/MindSpore），具備模型部署與推理服務接口開發(fā)經(jīng)驗；有大模型 API 集成或 AI 驅(qū)動業(yè)務邏輯開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。
6. 熟悉工程化與自動化工具（Maven、Gradle、Jenkins、CI/CD），了解 Kubeflow、MLflow 等 AI 自動化部署工具優(yōu)先。
7. 有大型企業(yè)/央企/行業(yè)領軍企業(yè)后端開發(fā)或團隊管理經(jīng)驗者優(yōu)先；參與過 AI 模型集成、智能推薦、預測服務或向量數(shù)據(jù)庫項目者優(yōu)先。
8. 具備良好的技術敏感度與業(yè)務洞察力，能結合 后端 + AI 提出落地方案，推動業(yè)務智能化升級。

待遇面議